廣東梅州大埔縣一施工現場崩塌 致2名人員被困
2025-11-26 23:39 8,351次浏览8月12日，「創客上海2025」暨第十屆「創客中國」上海中小企業創新創業大賽智能終端（時尚消費）賽道複賽（後稱：創新創業大賽複賽）在普陀區信泰中心「海聚英才」路演廳舉辦。本次創新創業大賽複賽由上海市中小企業發展服務中心、普陀區商務委指導，上海海蘊女性創業就業指導服務中心承辦。比賽規模翻倍路演現場即服務一線現場60餘個項目分兩組進行了精彩的路演展示，充分展現了智能終端與時尚消費領域的創新活力。今年參賽企業規模同比去年翻倍，並將「時尚消費」賽道升級為智能終端（時尚消費）賽道，設置2個路演大廳。現場為專家評委頒發了聘書。海蘊女性創業就業指導服務中心理事長楊震告訴記者，創新創業大賽複賽已經在普陀舉辦了五年，項目孵化並挖掘了不少極具潛力的企業。舉例而言，從大賽走出來的某企業專注於市場精準營銷，目前已成為一家專精特新企業，2024年產值已破億元；「孫北北麵包」則是連續第二年參賽，企業在去年獲獎後獲得相關投融資，今年企業繼續參賽，期待引入新的投資方賦能品牌未來發展。區商務委企業服務科相關負責人告訴記者，今年的路演現場特設普陀區觀察員席位及洽談區，區商務委與長徵投促中心相關人員在現場同步開展對接工作，介紹普陀區情區況，宣傳助企政策，促成多個項目落地意向。滬寧沿線城市企業踴躍參賽佔比約3成當前，普陀區正主動服務沿滬寧產業創新帶建設，努力把普陀區打造成沿滬寧產業創新帶的「引力場、智匯源、孵化器和服務中心」。記者了解到，今年的參賽企業中，有約3成企業來自於滬寧沿線城市，涵蓋社區服務、醫療健康、生物材料、餐飲美食、藝術設計等多個領域。上海智翼信息科技有限公司是一家服裝生產設備研發企業，總部位於上海，吊掛、裁剪機、鋪布機等生產廠房設於江蘇。企業研發總監張玉果表示，沿滬寧產業創新帶通過跨區域合作促進了創新鏈和產業鏈的無縫對接，希望通過在普陀參加比賽引入新的投資人，助力企業在服裝產業數位化、智能化上再邁進。江蘇清水源食品科技有限公司是泰州興化當地小有名氣的魚圓企業。負責人侯秋雲專程從泰州趕來普陀參賽，瞄準的就是上海這塊廣闊的市場。「一方面，我們正在加快布局上海線下商超打開品牌知名度，另一方面，也希望通過參與創新創業大賽引入來自上海和滬寧沿線城市的投資商，來提升設施設備能級。」侯秋雲坦言。項目還吸引了不少初創企業積極參賽。蘇州初笙活動策劃公司是一家策劃非遺文化活動的企業，目前企業營銷部門設在上海，對接和物料倉庫設立在蘇州市。從東華大學畢業的企業相關負責人李高安直言，滬蘇兩地通過滬寧高速連接，實現了一小時工作圈，蘇州作為一個倉儲、對接部門成本相對可控，而上海擁有眾多的時尚品牌、旺盛的企業需求，兩地合作前景廣闊。主辦單位將從參加複賽的企業中遴選出優秀案例若干名，推薦參加「創客上海2025」決賽。下一步，區商務委將充分發揮展會招商作用，通過大賽主動對接優質參賽項目及產業鏈上下遊企業，深度挖掘需求，搭建平臺為優秀項目對接資源、精準服務，吸引更多優秀項目落戶普陀。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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