10天前,《中國奇譚》系列首部動畫電影《浪浪山小妖怪》正式上映。僅僅10天過去,捷報傳來,截至8月11日11時,動畫電影《浪浪山小妖怪》累計票房突破5.74億元,超過《大魚海棠》5.73億元,登頂中國影史國產二維動畫電影票房冠軍。《大魚海棠》發來「賀電」它的下一個目標或許是日本電影《鈴芽之旅》創下的8.07億元的中國影史二維動畫電影票房紀錄,又或許遠不止於此。創新視角,解構西遊經典《浪浪山小妖怪》由短片《小妖怪的夏天》原班主創呈現,延續短片同一世界觀,在「平行時空」下開闢全新故事線——小豬妖與蛤蟆精、黃鼠狼精、猩猩怪組成「草根取經團」,踏上一段笑淚交織的西行冒險。上映前,總製片人李早介紹說:「上美影過去曾創作過非常多《西遊記》相關的故事,包括《大鬧天宮》《金猴降妖》等,而《浪浪山小妖怪》是一個『非主流』的《西遊記》故事,聚焦的是西遊路上主角以外小妖怪的生活,是那些從未被詳細書寫過的小妖怪,這些小妖怪更像你我他。」 在美術製作上,《浪浪山小妖怪》創新傳承「中國動畫學派」藝術氣質,集結超600人的製作團隊,精心創作1800餘組分鏡及2000餘張手繪場景,將水墨寫意的意境與工筆細膩的細節完美融合。場景設計飽含東方古典韻味,角色造型追求「拙樸之美」,更顯真實生動。 上映以來所收穫的口碑和喜愛,讓創作團隊由衷地感謝每一位走進電影院支持《浪浪山小妖怪》的觀眾。李早說:「感謝當四個小妖怪,跌跌撞撞地追尋自己的『真經』時,你們用掌聲和淚水擁抱了這些微小的身影,看見了他們的光芒。」接受新民晚報記者採訪時,李早動情道,回顧上美影半個多世紀的創作歷程,前輩以藝術為骨、民族為魂,通過水墨丹青的意境、敦煌飛天的神韻、皮影窗花的靈巧講述中國自己的故事,鑄成中國的「動畫學派」,讓世界看見藝術生長於的文化的沃土、繫於樸素的民心。「今天,當動畫的薪火傳遞到我們手中,《浪浪山小妖怪》讓『無名者』走向舞臺中央,為平凡的生命賦形,小妖怪們扛著木棍釘耙、扛著包袱行李上路,他們的笨拙與渴望,正是每個普通人在理想與現實夾縫中的跋涉。這份共鳴告訴我們:屬於這個時代的『真經』,不在靈山寶剎,而在凡人親手建造的廟宇之中,代代中國動畫創作者對民族風格的堅守、對個體命運的凝視,讓中國動畫始終湧動著破土新生的力量。」IP開發,延伸情感與故事據不完全統計,《浪浪山小妖怪》的全網報導超26.2萬篇(條),總傳播人次超28.7億人次。這面前,是不斷攀升的票房數字;這背後,是一場規模空前的品牌聯名風暴——與30餘家品牌達成合作,推出超過400款授權衍生品,十足一場國產動畫IP商業開發的「奇蹟」。關於IP開拓的創新,還遠沒有結束。由上影元與VIMO XR聯合出品的《浪浪山小妖怪:妖你同行XR》已定檔8月上線,將為觀眾構建「從影院觀影到虛擬空間參與」的完整故事體驗生態。 據悉,作為全球首部與動畫電影同檔期上映的XR影視作品,《浪浪山小妖怪:妖你同行XR》並非電影場景的簡單復現,而是作為番外篇章的延續。故事承接電影「黃眉大戰」高潮之後,聚焦孫悟空留給小妖怪們「四根毫毛」所蘊含的未知力量與命運轉機,觀眾將有機會親自化身浪浪山的小妖怪,踏入那個以水墨意境構建的奇幻世界,親歷電影中未能展現的更多冒險,探尋留白懸念的答案。 《浪浪山小妖怪:妖你同行XR》的推出標誌著電影IP價值在新技術維度上的拓展,它不僅是對電影情感與故事的深度延伸,更實現了中國動畫IP從銀幕走向虛實交融沉浸體驗的創新探索。電影XR體驗將最大程度延續電影中獨特的水墨動畫美學風格——通過前沿的高精度建模與動態渲染技術,將影片中令人印象深刻的場景還原,如浮空的雙狗洞府、雕梁畫棟的小雷音寺、金光毫毛劃破黑暗的流光溢彩以及浪浪山餘暉下的嫋嫋炊煙——均在三維虛擬空間中得以生動復現與延展,打造出一個光影流轉、雲氣繚繞、可觸可感的國風沉浸世界。 電影中浪浪山小妖怪之間的友情也令人動容,這一核心情感在XR體驗中通過創新的四人協作模式得到展現。玩家屆時可組隊扮演不同的小妖怪角色,在關卡中分工合作,通過默契配合共同應對挑戰,在虛擬空間中重現「取經小隊」並肩作戰的熱血與情誼。
杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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