海口8月8日電 (記者 王子謙)今年8月起,《海南自由貿易港外商投資條例》(簡稱《條例》)正式施行。海南自貿港以立法形式,推動外商投資制度型開放,提振外商投資預期。 吸引外商投資是海南擴大對外開放、加快構建開放型經濟新體制的重要舉措。自貿港封關運作臨近,營造公開、透明、可預期的投資環境尤為關鍵。 海南近年來持續加大開放力度,對全球投資者的吸引力愈發增強。據海南官方披露數據,近5年來,海南省實際使用外資1025億元人民幣,年均增長14.6%;新設外商投資企業8098家,年均增長43.7%;176個國家和地區在瓊投資。 海南省發展和改革委員會副主任楊善華8日在海南省新聞辦公室舉辦的新聞發布會上說,《條例》在有序推動擴大外資市場準入,提升外商投資企業登記便利化水平等方面,體現了自貿港率先開放特色。 例如,《條例》明確海南自貿港全面落實外商投資準入前國民待遇加負面清單管理制度,實施特別適用於海南自貿港的外商投資準入負面清單。楊善華說,海南自貿港外商投資準入負面清單是全國「最短」的負面清單,支持在教育、法律服務、增值電信、採礦業等領域在中國率先開放。此外,海南還擁有在醫療、增值電信等領域擴大開放試點的先行先試優勢,為外商投資提供了更寬領域的市場準入。 海口全量國際貿易有限公司總經理傑伊·柯瑞克斯(Jan Kerekes)受訪時說,外資企業將在投資領域獲得兩大利好,一是範圍更大,二是經營待遇同本土企業完全對等,「外資企業與中國企業在信息獲取權、問題解決渠道、政策支持措施等方面享有同等待遇」。 海南省商務廳副廳長李枝平介紹,除在投資方面向外資企業敞開大門外,海南自貿港還將主動對標國際高標準經貿規則,在政府採購、透明度、反腐敗等方面與國際深度接軌;充分發揮金融支持和服務外商投資作用,為外商投資企業提供更多金融產品以及跨境資金流動、投融資匯兌等自由便利。 拉美貿易(海口)有限公司法人代表何塞·愛德華多·佩雷斯(José Eduardo Pérez)分析,「我們正在推進一個原材料包裝工廠項目,海南鼓勵金融機構為外資企業提供創新型跨境投融資服務,可以讓我們獲得更靈活的金融支持;外資在海南的出資、利潤、資產處置等可以依法自由匯入匯出政策,保障了企業資金流動的安全性與自由度。」 面向全球的海南自貿港,應讓外商投資、外籍人士辦事更便捷。海南省營商環境建設廳二級巡視員廖羅喜透露,在線上,海南將於9月初上線涉外服務一站式辦理門戶網站,提供入境通關、停居留、來瓊工作,外資企業設立與經營等8大類共計30項高頻服務事項。在線下,編制外籍人士在瓊服務手冊,為其工作、生活、旅遊、投資、留學、免稅購物等提供服務。 「這既解決了外國人在海南創業問題,也幫外籍人士更好地適應本地社會。」傑伊·柯瑞克斯說,隨著政策越來越寬鬆,服務越來越周到,「外商能把握的機會更多,外國人的生活更輕鬆」。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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