「將先輩用生命結下的情誼傳承下去」（偉大勝利·歷史貢獻）
2025-10-29 00:58 9,978次浏览寧德8月11日電 (林榕生)「雖然隔著海峽，但我們始終是心意相通的兄弟姐妹。」臺胞青年劉曉沁11日在福建省寧德市接受採訪時如是說。 8月5日至11日，以「且以青春赴山海 同心融匯共潮生」為主題的2025年兩岸婚生子女夏令營在寧德舉行，50餘名兩岸婚生子女、定居臺胞子女、寧德籍大學生共赴「尋根築夢」之旅。 兩岸婚生子女夏令營營員體驗操控帆船。邱紅 供圖 劉曉沁說，和臺灣的小夥伴們在朝夕相處中碰撞出無數火花，一起表演才藝，一起領略祖國的大好河山，在談笑間發現兩岸年輕人對未來的憧憬是如此的相似。 「此次的夏令營之旅不僅僅是欣賞風景，更是『尋根』之路。」臺灣營員張同學說，期待未來能夠探索更多祖國的大好河山，讓青春的腳步共同丈量這片錦繡河山。 夏令營期間，營員們乘坐海巡艇領略「全國最美海岸線」，親手操控帆船、駕駛沙灘車，挑戰玻璃棧道等高空拓展項目；沉浸式體驗剪紙創作、陳靖姑信俗進香儀式及鯉魚溪護魚習俗等文化瑰寶；參訪太子參館、牛郎崗文旅項目，感受鄉村振興成果；更通過兩岸音樂晚會及座談交流等活動，深化青年間的互動與融合。 第三次參加兩岸婚生子女夏令營的臺灣營員傅同學說，此次夏令營最大的創新就是把室內學習、參觀，改成了腳踏實地地領略寧德這片土地的美好，這是一個非常新穎的改變。 傅同學說，這幾天的活動中，給她印象最深的是，不辭千辛萬苦爬到柘榮鴛鴦草場的山頂時，望著腳下的景色，吹著涼風，感覺到前所未有的自由，這種感覺真的很好。 兩岸婚生子女夏令營營員感受屏南白水洋風貌。邱紅 攝 來自廣東省的在讀博士研究生蔡漫哲說，通過這次活動，他第一次有機會和臺灣朋友們面對面溝通交流，了解到更加真切、具體的臺灣人文風貌，也真切地體會到「兩岸一家親」。 據介紹，此次夏令營為期7天，營員們走進蕉城區、霞浦縣、福鼎市、柘榮縣、周寧縣、古田縣、屏南縣等地，通過沉浸式、互動式的深度體驗交流，感受寧德的自然風光、民俗文化及鄉村振興成果，促進兩岸青年間的互動，增進彼此的友誼。 常住浙江省金華市的臺灣營員賴同學是第一次來到福建。她說，整個活動讓她收穫滿滿，非常喜歡寧德這個城市，希望有機會再次前來交流學習。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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