百歲俄老兵憶二戰:我們曾與設埋伏的日軍短兵相接 | 世界觀

2025-12-04 09:24 2,927次浏览

  新疆五家渠8月11日電 (史玉江 王鈺)今年入夏以來,新疆生產建設兵團第六師五家渠市吸引了大量遊客,這得益於當地通過「體育+生態」開闢文旅融合新路徑。   10日,記者在青格達湖旅遊風景區看到,45米高塔上遊客排著隊,從空中縱身躍下激起陣陣歡呼;湖畔沙灘上,孩子們在細沙中搭建城堡,父母則鋪開餐墊,享受悠閒時光。   據介紹,高塔蹦極、叢林穿越、青湖沙灘等新業態成為該景區「流量引擎」。 遊客學習馬術。王鈺 攝   景區旁的馬術基地中,遊客正在室內場館學習馬術,飛揚的馬蹄捲起陣陣煙塵。當地工作人員表示,馬術表演與「非遺」氈繡布繡展演結合,形成「上午騎馬、下午學繡」的特色線路。   「我們打造的不是孤立景點,而是『吃住行遊購娛』全鏈條。」該師市文化體育廣電和旅遊局副局長莊冉表示,景區周邊設置了特色餐飲區,部分餐廳月營業額超過50萬元。遊客們到此,會收到以抽獎形式發放的含景區門票、音樂節券、文創產品等「文旅大禮包」。 「兵超」足球聯賽現場。王鈺 攝   依託目前正在進行的「兵超」足球聯賽,該師市創新開發的「日遊青湖、夜觀球賽」行程,帶動當地農特產品銷量增長。   「為突破旅遊『半年閒』瓶頸,我們謀劃四季產品矩陣,秋季將舉辦『兵BA』籃球聯賽串聯甜瓜採摘,冬季冰雪風情節引入冰上娛樂項目。」莊冉透露,青格達湖東岸將植入室內沙灘遊泳、攀巖等多項活動設施。   數據顯示,2025年1-7月,該師市接待遊客368.1萬人次、同比增長16.3%,實現旅遊花費18.4億元、同比增長16.5%。(完)

  北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。   在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。   「北京整個產業鏈有非常大的助力」   8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。   中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。   作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。   「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」   賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。   「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」   事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。   2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。   今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。   中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值   近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段?   對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。   「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」   賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」   「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」   賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。   「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)

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