我國油菜育種獲重大突破

2025-11-01 12:30 1,268次浏览

  北京8月8日電 北京市朝陽區「以河道復興帶動城市更新」,北京亮馬河、壩河華麗蝶變,成為熱門打卡地。今年年底,北京朝陽將開通壩河15公裡遊船航線,可直達城市副中心。   北京市朝陽區副區長郝寶剛在7日舉行的一場發布會上表示,近年來,朝陽區通過黨建引領、社會共治,構建「一縱四橫」的「朝陽水網」體系,目前全區29條共214公裡骨幹河道連通有水,建成高品質濱水綠道49.4公裡,開創了「以河道復興帶動城市更新」的發展新路徑。   郝寶剛稱,總體來看,朝陽區濱水空間發展經歷了三個階段:   第一階段,建成蕭太后河濱水休閒綠色廊道12.4公裡,實現從「牛奶河」到「水清、岸綠、景美、蘊深」幸福河的轉變,完成壩河使館區段濱水空間1.5公裡治理,進入了「藍綠交織」新階段。   第二階段,亮馬河國際風情水岸實現6公裡旅遊通航、18公裡「橫向串聯、縱向通達」,榮獲28項國內外大獎,成為首都城市金名片;壩河頤堤港至郎園2.3公裡段全面對外開放,形成了「水城共融」新格局。   第三階段,北小河京承高速路至五環路4.2公裡段正在加緊建設,計劃年內亮相,將打造亮馬河2.0版本;壩河機場第二高速路至溫榆河6.7公裡段也在加速建設,計劃今年年底前對外開放,打造集安全、生態、休閒為一體的城市綠肺,開啟「清新明亮」的新徵程。   基於過去幾年打下的基礎,朝陽區將精益求精,利用好濱水空間發展優勢,從高品質濱水空間建設向打造濱水經濟區努力。   朝陽區提出建設「兩河一帶」世界級濱水經濟區,以河道復興帶動城市更新,以高品質的水生態空間支撐區域高質量發展。主要開展三個層面工作:   第一個層面是濱水空間治理。「兩河一帶」串聯了四得公園、將府公園、東壩中心公園等25處公園綠地,我們將濱水空間治理與花園城市建設結合,實現三季有花、四季有綠。壩河將分區段打造丁香、碧桃、海棠、櫻花、水杉等主題特色水岸。亮馬河將延伸治理5公裡,實現全線景觀品質提升,將其打造為人民之河、世界名河。   第二個層面是通航慢行。在旅遊通航方面,打造壩河酒仙橋路至溫榆河15公裡遊艇航線,今年將實現通航至城市副中心,同時延伸亮馬河至壩河15公裡遊船航線,對標國際、深耕細作,打造成為高品質的水上旅遊航線。在慢行連通方面,規劃建設高品質濱水慢行系統,推進建設壩河、亮馬河「一河兩岸」77.4公裡慢行系統的全線貫通,與沿線25處公園綠道、市政路慢行路連接,實現「兩河」片區的水網、綠網和路網「三網融合」。   第三個層面是產業升級。做強亮馬河文化經濟帶,規劃六裡灣商圈,引入新浪微博電競中心、摩天輪等特色商業項目。開發濱水文旅消費業態,發展演藝經濟、夜色經濟、遊船經濟、賽事經濟,利用濱水空間舉辦音樂節、藝術展等公共活動,推出主題文旅路線與賽事活動。打造產業集聚區,依託沿線11個主要商圈、25處公園綠地及第二、三、四使館區、北京自貿試驗區—金盞國際合作服務區等多元產業資源,打造國際產業、科技創新產業、文化創意產業集聚區,形成多元化、國際化經濟生態。   「無論是亮馬河的時尚風情,還是壩河的金秋勝景,亦或是即將亮相的北小河櫻花長廊,朝陽的每一條河流都在講述著新時代首都水城融合的生動故事。」郝寶剛表示,下一步,朝陽區將繼續堅持「人民城市」理念,以水為媒,把最好的資源留給人民,精耕細作打造更多怡人濱水空間,推動水、人、城融合發展。(完)

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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