王曼昱打日本選手勝率保持100%
2025-12-06 22:51 6,617次浏览銀川8月12日電 (記者 李佩珊)記者12日從寧夏銀川市營商環境促進局獲悉，銀川市在寧夏率先出臺涉企行政檢查「白名單」制度，秉持「有求必應、無事不擾」理念，篩選出首批112家優質「白名單」企業，打造「守信者受益、合規者減負」的法治化營商環境。 據悉，在銀川市範圍內企業均可自主申報進入涉企行政檢查「白名單」，已有872家經營主體完成申報。為確保名單權威性，市場監管、生態環境、應急、人社等40多個部門對申報企業進行聯合審查，以信用狀況為基礎，對申報企業實施全景式畫像，綜合考量企業合規經營、依法納稅、勞動保障、發展潛力等因素，嚴把「白名單」入口關，篩選出信用等級高的企業列入「白名單」。因此，列入首批「白名單」的只有112家企業。 為讓列入「白名單」的企業享受配套政策，銀川市以清單化呈現行政執法事項，確保檢查既不缺位也不越位，配套梳理了首批221項免檢降頻事項清單。在市級層面，11家市直部門共推出35項免檢降頻檢查事項，如對房地產開發企業銷售行為的監督檢查事項，常規檢查頻次為1年1次，列入「白名單」企業可免檢。在縣(市)區層面，共推出186項免檢降頻檢查事項。如，興慶區人力資源和社會保障局對用人單位遵守勞動法律、法規情況的監督檢查，常規檢查頻次為1年度3次，列入「白名單」企業的檢查頻次為1年度1次。同時，將推行「非現場監管」方式，通過在線監控、視頻巡查等智慧手段降低現場檢查頻次，實現「無感化」管理。 對於公司產業鏈長、門店經營品類多的企業而言，列入涉企行政檢查「白名單」後，一些檢查事項可以免除，一些檢查事項減少頻次，將有利於企業更加專注於日常經營。 銀川市營商環境促進局相關負責人表示，為確保名單的公信力，銀川市將實行動態管理模式。一方面，實行正向擴容，定期開放申報通道，持續吸納更多的合規企業進入「白名單」；另一方面，設立「一票否決」動態監測和退出機制，對已入選企業進行定期覆核和不定期抽查，對違規企業即時清退。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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