老年助餐服務送餐上門，如何兼顧市場化和公益化？
2025-11-26 15:10 9,782次浏览在時代發展的浪潮中，公益事業成為企業踐行社會責任、實現價值的重要途徑。越來越多的企業將公益理念融入發展戰略，以鮮活的實踐行動，詮釋了「公益與企業成長同頻共振」的深刻邏輯。放眼我國家居建材行業，從公益事業的探索者，到創新實踐的先行者，行業引領性企業千年舟集團在執行總經理、集團綠色公益組織執行理事長田茂華公益戰略指引下，堅守「十年樹木，百年塑人」的綠色公益宗旨，以公益為主角和紐帶，推動產業可持續發展，成為行業公益賦能企業成長的典範。在「碳達峰、碳中和」目標背景下，千年舟全面構建綠色供應、綠色智造、綠色產品、綠色公益、綠色服務和綠色管理「ESG六綠體系」，將綠色公益作為企業可持續發展的基石，構建起與自然共生的發展模式。在雲南師宗，在田茂華的主導推動下，千年舟通過植樹造林與引導林農種植經濟林，帶動當地林木面積從10萬餘畝擴展至百萬餘畝。這一行動既改善了區域生態，助力鄉村振興，也實現了「生態保護、林農增收、企業發展」的良性循環。此外，在新疆阿克蘇發起「我有一棵樹，長在阿克蘇」援疆公益行動，將植樹護綠與產業幫扶相結合；在寧夏靈武市沙漠戈壁開展治沙綠化活動，以實際行動防治荒漠化；在黑龍江黑河二站林場開展「思源共富·萬畝綠舟」黑河退化林修復項目，為生態修復注入動力；在浙江杭州舉辦「植綠迎亞運」珍貴樹贈苗活動，在臨安區板橋鎮花戲村建設「千年舟愛心路」捐贈綠化樹苗，在助力綠色亞運建設的同時，為賽事和地方留下了可持續的生態遺產。千年舟「十年樹木」的綠色公益足跡，讓「綠色環保」的品牌標籤深入人心，成為驅動企業產業創新與市場拓展的重要動力。千年舟緊扣人才發展的時代需求，將「百年塑人」公益理念與人才發展戰略相結合，通過捐資助學、校企合作等方式，既履行教育幫扶責任，也為行業和企業儲備了高素質人才。在田茂華的推動下，千年舟與中國計量大學、中南林業科技大學等10所高校籤約「千年舟產學研高校育才計劃」，設立「思源·千年舟彩虹獎學金」，在浙江農林大學、南京林業大學等多所院校，精準幫扶困難學子。與此同時，向杭州汀洲學校捐贈助學物資，為特殊群體學生提供支持；在沈括小學開展質量教育科普活動，將行業認知融入基礎教育。田茂華的公益實踐，不僅為企業贏得了社會讚譽，為技術研發、產品創新持續注入新鮮血液，形成了公益凝聚人心，人才驅動發展的良性循環，更構建起「高校、企業、行業」的人才培養閉環。面對突發災害與社會需求，千年舟以快速響應的公益行動，踐行「同舟共濟、守望相助」的社會責任，讓企業品牌更具人文溫度。在河北洪澇、河南鄭州暴雨、甘肅積石山地震等自然災害中，千年舟第一時間馳援災區，彰顯企業擔當。在特殊群體關懷中，參與「母親微笑行動」救助唇顎裂患兒，為山東郯城困境女童發放助學金，將溫暖傳遞到社會薄弱環節。一項項紮實的公益行動，一個個溫暖的愛心活動，田茂華通過公益實踐，讓千年舟的在消費者心中的形象從「建材供應商」升級為「有溫度的社會夥伴」。消費者對企業的信任度隨之提升，而員工在參與公益的過程中，也強化了對企業使命的認同，形成了「社會認可、市場反饋、員工聚力」的正向激勵。在社會事業發展與重大時代事件中，千年舟主動作為，將企業發展融入社會大局，以公益精神賦能品牌的民族屬性。2022年杭州亞運會期間，千年舟憑藉綠色產品與低碳工藝，成為官方板材供應商，以優質產品助力「綠色亞運」，向世界展現中國家居企業的實力。田茂華作為亞殘運會火炬手，傳遞體育精神與企業責任，實現了公益影響力的國際傳播。此外，千年舟成立杭州市餘杭區首家企業紅十字會，積極踐行「三救三獻」使命，將「人道、博愛、奉獻」的紅十字精神融入企業價值觀，這一舉措讓企業在培育社會正向價值觀中發揮了示範作用。隨著公益事業在社會發展中發揮更大作用，千年舟與田茂華的探索無疑為更多民族企業提供了啟示：以責任為帆，以公益為槳，方能在時代浪潮中駛向更廣闊的發展藍海，實現商業價值與社會價值的雙向奔赴。
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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