飛盤運動近幾年在我國頗受歡迎,它也是世運會的正式比賽項目,8日起到今天(10日),成都世運會進行擲準飛盤的比賽。共有16對混雙組合參賽,8日小組賽結束之後,中國隊遺憾未能出線。12日起,還將有團體飛盤賽。 擲準飛盤:「飛盤高爾夫」 世運會的比賽中,飛盤項目如何進行?飛盤項目全名叫擲準飛盤。多了「擲準」兩個字,比賽的時候,跟平時自己玩的時候,有什麼不同? 成都世運會飛盤項目競賽主任 薛志行:和高爾夫球規則比較像,也是用最少的次數打到目標框當中,會設置不同的盤道,讓隊員繞過樹,繞過灌木叢,繞過一些障礙物去打到目標框當中。 本次比賽總共設計了18洞賽道,每洞賽道對選手們的考驗都不一樣。比如第五洞賽道考驗的是選手們坡道上扔盤的能力,第十六洞賽道,選手們需要將盤穿過環形建築,再落到目標框,第十八洞賽道則是來自水域的考驗,選手們要將盤直接扔過湖面。每次投擲後,選手需要從上一次飛盤落地位置再次投擲,直至飛盤進入目標框中。 場地並不固定 擲準飛盤比賽如何觀賽? 擲準飛盤比賽場地並不是固定的,那麼賽道有變化,現場觀眾又是怎麼觀賽的? 成都世運會擲準飛盤項目的這場比賽,觀賽門票已經銷售了八成以上。可是觀眾並沒有坐滿所有的座位。他們都哪裡去了? 擲準飛盤兩種觀賽方式 即可觀賞又能鍛鍊 擲準飛盤項目的比賽,有兩種觀賽方式。第一種,觀眾可以選擇坐在觀眾席裡看轉播,來觀賞比賽的細節。另外一種方式,觀眾也可以選擇跟隨運動員的推進路線,一同前行。 成都世運會飛盤項目競賽主任 薛志行:成都是一個公園城市,很契合擲準飛盤的運動調性,大家走了一個半小時把全場都走遍,運動員鍛鍊了,觀眾也鍛鍊了。 觀眾:雖然我們平時自己在玩,但是我覺得他們和我們玩的不是一個東西,人家更專業一點。 觀眾:它讓人變得很專注,你會對著一個目標不斷去實現它,把你的想法通過動作來實現。 擲準飛盤比賽 挑戰與探索中獲得快樂 擲準飛盤比賽,飛盤的落點隨機,從富有挑戰或充滿樂趣的落點一起再次前進,是一種探索的快樂。 成都世運會飛盤項目競賽主任 薛志行:所有人都是在景色當中去參加比賽。剛剛有一個隊員把盤打到了灌木叢當中,他就像在灌木叢當中長出來了一樣,然後再去投,是很有樂趣的。包括有一個隊員把飛盤投到椅子上面,他必須站在座椅上面去投擲飛盤,完成這個動作。 擲準飛盤比賽共有三種飛盤 都有何用處? 擲準飛盤的比賽中,不僅僅只用到一類比賽用盤。不同的飛盤都有什麼用處? 成都世運會擲準飛盤競賽輔助官員 沈寅初:在擲準飛盤中我們一共有三類的飛盤,我手裡現在拿的邊緣比較鋒利的,稱之為擲遠盤,將從大約100米左右的距離,將飛盤儘可能扔得更遠,更靠近目標框。這是第一個開盤用的飛盤。 第二類為推進盤,當完成了第一盤的擲遠之後,因為離目標框還有一定的距離,所以我們選擇這類推進盤,將飛盤儘可能扔到離框最近的位置。 最後這款叫敲杆盤,目的就是最後將飛盤扔進我們背後的目標框裡面。 不同的飛盤代表不同的飛行屬性,根據賽道的設計來完成不同的飛行路線。 沒有裁判 隊伍互評「飛盤精神」分 本次參加成都世運會的中國飛盤隊,擲準飛盤項目由1男1女組成混雙組合。團隊飛盤項目由14名隊員組成混合隊伍參賽。每次上場7名隊員,比賽場地兩端設有得分區,兩支隊伍各負責防守其中一個得分區。無論是擲準飛盤還是團隊飛盤,比賽之後,都會有一個圍繞「飛盤精神」的互相評分環節。 成都世運會飛盤項目競賽主任 薛志行:每一次比賽完了,都會給對方打一個「飛盤精神」分,最終還會評出一個「飛盤精神」最高的隊伍,作為嘉獎,對於隊伍規則的認知,對手的態度、相互尊重、誠實等等的一些隊伍的精神風貌進行評價。 我們都沒有裁判,這個項目最大的魅力還是自己誠實,遵守規則以及相互尊重,大家通過友好協商把爭議都解決掉。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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