上海書展上的童書擁有專門闢出的展館,逛童書館也是許多帶著孩子來書展的家長的重要選項。但是,面對浩若煙海的童書,該如何選擇?也許書展上頒出的「童書獎」會是一份「閱讀指南」。「上海好童書」:不發一分錢的榮譽書展首日,第十二屆「上海好童書」揭曉慶典暨《新說山海經繪本系列》第一輯發布。據悉,第十二屆「上海好童書」共收到全國57家出版社(包括香港、臺灣)寄來的童書255種,這是歷屆最多的一次。獲得本屆「上海好童書」有三十種,兒童文學類16種,科學知識類8種。本屆「上海好童書特別好書」為《中國現當代文學大家兒童文學書系·王蒙卷》,它以獨特的兒童視覺書寫的兒童文學作品。頒獎現場韜奮基金會副理事長魏玉山表示,這份書單,不僅是一份權威指南,更是獻給千萬家庭的「閱讀信任狀」,幫助他們在信息迷霧中開闢出一條通住優質閱讀的清晰路徑。活動主辦方向小朋友贈書上海作協黨組書記馬文運熱情洋溢地說:「『上海好童書』悉心甄選的每一部佳作,都是智慧的種子、想像的翅膀。本屆獲獎作品中,有讓漢字在紙上跳舞的趣味啟蒙,有將數學王國變成冒險樂園的奇妙構思,有講述小動物間真摯友誼的溫暖篇章,更有引導孩子思考人與自然的深邃之作。這些作品如春風化雨,在孩子心田播撒真善美的種子。」大會主席、作家張錦江回顧了12年來開展「上海好童書」活動走過的歷程,這項不頒發一分錢的「上海好童書」榮譽,成了全民閱讀推廣的品牌,成了閱讀的指明燈。《新說山海經》系列繪本第一輯包括《白鹿記》《黑森林》《羽人》《金種子》《青燕》五冊,是張錦江與插畫師辛勤創作的智慧結晶。正如張錦江所言,好的繪本,文字是流動的畫面,畫面是凝固的詩。這五冊繪畫風格各異,詩中有畫,畫中有詩,既有民族元素,又有現代藝術的張力,神話讓人驚奇,又有現代價值觀念隱於藝術之中。「秦文君兒童文學創新獎」:科幻小說獲金獎第四屆「秦文君兒童文學創新獎」在上海世紀出版園頒出,本屆「新作獎」金獎由青年作家陳菁斬獲。她創作的《我的媽媽是機器人》是一部講述人類女兒陳有佳試圖將機器人媽媽艾玲改造成人類媽媽的科幻小說。作者巧妙地利用「機器人」的各種特質,聚焦於女孩成長的日常細節,折射出當代親子關係、少兒心理、社會教育等諸多命題,富有多元意義。「秦文君兒童文學創新獎·新作獎」的稱號分別授予了五部作品:連城的《河神的女兒》、李學武的《無咎書館》、喬挽月的《今天老虎會來嗎》(圖畫書)、石囡的《火山上的紫藤花》和三水的《我要找到龍》。獲獎童書其中,《今天老虎會來嗎》是榮獲該獎的首部圖畫書作品,繪畫風格契合兒童審美趣味,色調活潑明亮,故事貼近兒童生活與心理、情感真摯動人。「秦文君兒童文學創新獎」以中國兒童文學屆的標杆式作家秦文君的名字命名,她創作的「賈裡賈梅大系」等經典兒童文學作品,影響了中國幾代青少年的精神塑造和審美追求。獎項評委會主席秦文君表示,評獎過程中作品均匿名,評審環節貫徹「公平公正」的理念,杜絕各種幹擾,給評委創造一個純淨嚴謹的討論投票環境,守護兒童文學的本真,選出深刻觸達童心的佳作。兒童文學的創作既要傳承中華民族優良美德和愛國精神,又要展現當代少年陽光向上的精神風貌;以高雅靈動的敘事提升孩子的文學審美,真正實現「用文學滋養心靈,以故事引領成長」。少年兒童出版社總編輯陸小新認為,「秦文君兒童文學創新獎」自設立以來投稿量持續攀升,四屆參與評獎的投稿量已超5000篇。近來作品體裁愈加豐富、緊扣時代發展,科幻小說比重上升,從非遺傳承到星際探險,從鄉村振興到城市變遷,從成長困惑到自然哲學,作品既紮根大地,又仰望星空。目前「秦文君兒童文學創新獎·獲獎書系」已由少年兒童出版社陸續出版。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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