國務院安委會對西成鐵路尖扎黃河特大橋重大垮塌事故查處掛牌督辦
2025-10-29 12:49 9,813次浏览8月14日電 題：世界「慰安婦」紀念日：她們的記憶，歷史的傷痕 作者 魏晨曦 今天， 第13個世界「慰安婦」紀念日， 歷史的傷痕仍在訴說。 2025年5月7日凌晨1時， 日軍「慰安婦」制度受害倖存者 小瑞奶奶(化名)離世， 享年96歲。 1930年，她生於戰火中的湖南； 1943年，13歲的她被日軍擄走， 囚禁、凌辱…… 傷痕深埋心底。 70餘年沉默，直至2021年， 她終於說出那段血淚記憶。 可直至生命盡頭，小瑞奶奶 始終未等到日方的道歉和賠償。 截至目前， 中國大陸登記在冊的 日軍「慰安婦」制度受害倖存者， 僅剩7人。 而在菲律賓馬帕尼克村， 10位年過九旬的老祖母 用顫抖的聲音唱起歌： 「請讓老祖母的心獲得治癒」。 1944年的那場浩劫， 將整個村莊的青春撕碎。 日軍封鎖全村，房屋被焚， 年輕女性被集體關押、強暴、奴役。 2023年12月22日，菲律賓「慰安婦」倖存者埃斯特莉塔(右)和娜西薩在馬尼拉參加一場聚會。記者 張興龍 攝 二戰期間，日本侵佔菲律賓， 強徵約1000名菲律賓婦女為「慰安婦」。 對於她們遭遇的暴行， 日本政府至今不僅一字未認、一句未歉， 反而對菲律賓「慰安婦」維權活動百般阻撓， 試圖抹去她們這段痛苦的歷史記憶。 這樣的二次傷害 比身體的傷害更深。 放眼亞洲， 約40萬名女性被強徵為「慰安婦」， 留下了終身難愈的傷痛。 2024年8月14日，菲律賓「慰安婦」權益保護組織——「菲律賓祖母聯盟」成員與部分「慰安婦」受害者家屬在馬尼拉舉行遊行示威。圖為家屬們手舉已故「慰安婦」照片。記者 張興龍 攝 數十年輾轉， 中國的倖存者在等， 菲律賓的倖存者在等， 在朝鮮、韓國、印尼、 馬來西亞、東帝汶、荷蘭…… 在世界各地， 還有無數的「她們」在等， 在等一句真誠的道歉。 資料圖： 韓國民眾聚集日本使館前抗議，並搬來一座「慰安婦」少女銅像。 歷史不會因時間褪色， 她們從未止步於沉默的等待。 勇敢發聲， 是這段歷史最有力的證詞； 拿起法律武器， 擊碎所有試圖抹去痕跡的謊言。 這份對正義的追尋， 已延續了三十餘年。 1992年，中國「慰安婦」受害者 首次向日本政府正式提出申訴； 三十多年後的2024年， 18名受害者的子女再次接力， 將訴訟遞交中國法院。 這是民間對日申訴32年來， 首次在中國的法庭上， 向日本政府追責。 在東京女性戰爭與和平資料館， 那些泛黃的證言、 塵封的法庭審判記錄， 亦將真相的鐵證一一陳列。 多年來，國內外有識之士 從未停下 「打撈記憶」 的腳步。 有人搜集史料，有人整理證據； 數十名倖存者更曾一次次遠赴日本， 在證言集會上撕開結痂的傷口， 讓真相穿透沉默。 有人把罪行釘成冊， 有人把證詞刻成碑。 以鐵證為刃，以正義為鋒。 這份不肯遺忘的執著， 只為讓歷史永不蒙塵， 讓苦難不再重演。 今年是抗戰勝利80周年。 八十年滄桑巨變， 地區衝突的戰火仍未湮沒， 世界和平警鐘長鳴。 血淚鑄就的過往 告誡我們： 銘記，不僅是懷念， 更是為了前行。 吾輩自強，捍衛尊嚴！ 山河不忘，浩氣長存！
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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