一見·「兩山論」20年，看中國的綠色躍遷
2025-10-31 18:19 1,849次浏览在船上透過薄薄的海霧眺望，浙江舟山的碧波之上有一座「懸在海中」的小島——面積不到3平方公裡的螞蟻島。2022年起，舟山市委統戰部積極響應該市「小島你好」海島共富行動，發起「主委進小島」活動，由各民主黨派舟山市委會(舟山市工委)首批結對12座小島，共同繪製「各美其美、島島共富」的圖景。基於此，民建舟山市工委的助力正為螞蟻島的發展注入活力。 如今，當地草繩換船、婦女修塘造田等「獨家記憶」成為助民增收的遊客體驗項目。同時，民建聯動會員企業還研發了「共同富裕菜」，通過建設「民建林」等方式改善島嶼生態，讓紅色文化傳承、旅遊發展與綠色海島融合推進。(張茵 董易鑫 李朵）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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