浙江青少年化身「檔案醫生」 指尖「復活」歷史記憶
2025-10-26 10:52 6,857次浏览央廣網北京8月11日消息(記者安垚)8月8日，龍湖集團公布2025年7月未經審核營運數據公告。公告顯示，2025年1—7月，龍湖集團實現合同銷售金額410.1億元，合同銷售面積308.2萬平方米。憑藉優質產品力，龍湖集團銷售排名較上月逆勢提升，位列行業第12位。 同期，龍湖集團經營性收入穩步提升至164.7億元(含稅)，其中，運營業務收入約87.6億元(含稅)，服務業務收入約77.1億元(含稅)。 7月，受季節性因素影響，房地產市場整體供需呈現回落態勢。中指研究院數據顯示，TOP100房企1—7月銷售額同比下降13.3%，降幅較1-6月略有擴大，單月業績規模回落至歷史較低水平。 重點城市監測數據顯示，2025年7月主要城市重點監測項目來訪量環比平均下滑20%，北京、武漢、鄭州等城市典型樓盤降幅近30%。僅深圳、合肥、南寧等少數城市因新盤蓄客帶動，來訪量略有回升，整體市場看房熱度明顯降溫。 克而瑞分析指出，7月樓市遇冷由供應、營銷、氣候多因素交織所致。一方面，新增商品住宅供應規模大幅縮減；另一方面，房企營銷力度不足，未能有效激活市場。疊加夏季高溫影響，購房者實地看房意願顯著下降。經歷了前期需求放量，若短期內沒有利好政策加持，成交難免會迎來階段性瓶頸。 此外，單城市不同區域、不同項目之間的冷熱分化持續加劇，部分核心區域中配套完善、產品優質的項目仍能保持較高熱度。 以龍湖集團旗下的重慶御湖境項目為例，7月，重慶御湖境項目籤約套數與籤約金額分別位居重慶市商品房銷售排行榜第二位與第三位。該項目依託優越的區位條件與強大的產品競爭力，在30天內兩次開盤均實現售罄，累計銷售額突破11億元，再次成為區域產品標杆，充分印證了龍湖集團的高品質產品在核心城市房地產市場的競爭力與市場認可度。 預判8月，克而瑞認為，新房成交絕對量或將延續低位波動，累計同比降幅或將延續在5%以內。市場結構性分化特徵將進一步深化，優質房地產項目供應不足的矛盾短期內難以得到根本性緩解。 值得關注的是，在大力推進城市更新高質量發展的政策導向下，若有高空間利用率住宅產品、第四代住宅等契合市場需求的高品質「好房子」，加快入市節奏，有望打破當前市場僵局，有效滿足改善需求，推動市場加速企穩回升。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
青稞直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 416.92MB
- 最后更新: 2025-10-26 10:52
- 最新版本: v3.10.19.9
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 红桃直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 2.15以上
客服热线：135-4268-4273
21
47
96518
41
2025-10-26 10:52
62319
64
2025-10-26 10:52
26847
34
2025-10-26 10:52
79246
76
2025-10-26 10:52
69287
14
2025-10-26 10:52
48379
75
2025-10-26 10:52
57692
61
2025-10-26 10:52
76245
84
2025-10-26 10:52
12536
25
2025-10-26 10:52
72936
85412
38756
67831
51286
87
48915
81745
19583
35416
52871
28
25