中國智能製造取得顯著成效
2025-10-22 22:24 4,758次浏览8月以來，新疆和田地區于田縣持續高溫，導致崑崙山高海拔冰川加速融化形成洪水，克裡雅河水量顯著增大。當地水利部門開閘放水，為周邊16.8萬畝天然胡楊林和紅柳進行輪灌。 為了合理利用崑崙山洪水，于田縣林草與水利部門緊密協作，精準研判引水需求，開溝將洪水遠引至克裡雅河兩岸偏遠林區。灌溉中採用機械築壩、分區澆灌，結合科學調度，確保灌溉均勻有效。在重點區域，護林員還同步撒播了胡楊、紅柳的種子。 護林員 依斯馬儀力·阿布都熱合曼：我們每天都在林子裡巡查，看著洪水慢慢滋潤著胡楊林，心裡特別踏實。播撒種子也是為了能讓這片林子更茂盛，以後會有更多的鳥兒和動物來這裡安家。 目前，于田縣胡楊林和紅柳總面積126.52萬畝，今年實施輪灌補水的為16.8萬畝，已灌溉7萬餘畝，預計輪灌作業可持續到9月初。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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