神舟二十號航天員乘組將於近日擇機實施第三次出艙活動
2026-03-13 00:49 1,273次浏览武漢8月8日電 (梁婷 高媛)記者8日從湖北省水利廳獲悉，2024年度《湖北省湖泊保護與管理白皮書》(以下簡稱白皮書)近日正式發布，系統呈現湖北省湖泊保護年度成果。 據白皮書顯示，2024年，列入湖北省級湖泊保護名錄的湖泊共755個，總面積2706.85平方公裡，湖泊數量沒有減少，面積沒有萎縮。湖北湖泊洪水調蓄、農業灌溉、水產養殖、旅遊觀光等功能效益持續發揮。24個省控湖泊的29個水域中，水質為Ⅱ類—Ⅲ類的水域佔58.6%，與2023年相比，提升13.8個百分點；水質為Ⅳ類、Ⅴ類的水域分別降至27.6%、13.8%，無劣Ⅴ類水域。 數據顯示，2024年，湖北完成湖泊生態修復項目54個，建成汙水集中處理設施108處，開展入湖河道綜合治理155處，修復湖濱溼地63處，建設溼地恢復示範區15處。全省持續投入湖泊保護經費，武漢、黃石等八市建立了湖泊生態補償機制。 此外，武漢市豹澥湖、鄂州市梁子湖和孝感市老觀湖被評為2024年度湖北省湖泊保護典型案例。武漢市豹澥湖通過「水岸同治」推進生態修復，總磷濃度下降43.2%，水質從Ⅳ類升至Ⅲ類，吸引青頭潛鴨等珍稀物種棲息，成為湖泊水質改善與生物多樣性恢復的典範。鄂州梁子湖創新「水草+」生態模式，種植沉水植物淨化水質，帶動水草加工、生態漁業等產業發展，年產值超5000萬元，實現生態效益與經濟效益雙贏。孝感市老觀湖以生態保護為基礎發展文旅產業，通過打造特色生態旅遊項目，年接待遊客量穩步增長，成為「保護促進利用，利用反哺保護」的鮮活樣本。 自《湖北省湖泊保護條例》出臺以來，湖北已連續12年發布白皮書，為各涉湖政府在湖泊保護和管理工作中提供參考和幫助，也為全社會了解湖北湖泊保護管理工作提供翔實的信息資源。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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