（活力中國調研行）從「鍋底落沙」到「綠樹富家」 阿拉善百萬畝梭梭林種出好日子
2025-11-28 00:34 2,473次浏览上海8月13日電 (記者 王笈)作為中國出版業最具影響力的大眾書展之一，2025上海書展暨「書香中國」上海周13日拉開大幕。從各地趕來的愛書人不懼高溫，一大早便湧入主會場淘書逛展，留下了書香四溢的夏日記憶。 8月13日，2025上海書展暨「書香中國」上海周開幕。 記者 康玉湛 攝 今年書展首次推出上海展覽中心、上海書城「雙主場」，並將部分活動下沉至社區、圖書館、實體書店，進一步擴大全民閱讀覆蓋面。據統計，2025上海書展閱讀活動數量逾1200項，與去年相比增加了23.8%，再創新高。 《何以漢服：重新發現馬王堆漢墓服飾》《繡虎少年》……主會場裡，「能吃辣、會出書」的主賓省湖南精選了一批體現湖南元素、賡續湖湘文脈的新書好書，讓嶽麓書香入申江。馬伯庸「見微」系列(《長安的荔枝》《太白金星有點煩》《桃花源沒事兒》)、蔡瀾「人生智慧三部曲」等暢銷書籍吸引讀者駐足。 紀念首部《子愷漫畫》出版100周年回顧展。 記者 康玉湛 攝 上海人民出版社《上海抗日戰爭史》、上海人民美術出版社連環畫《不屈的手指》……在紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年之際，相關主題出版物湧現於書展。華東師範大學出版社特別推出「紀念首部《子愷漫畫》出版100周年回顧展」，展出多種抗戰時期書刊原件，復刻多幅豐子愷珍貴漫畫，再現這位中國知名漫畫家以筆為戈的抗戰之路。 2025上海書展首次舉辦「舊書新知」全國邀請展。 記者 王笈 攝 而在首次引入的「舊書新知」全國邀請展區域，中國書店、上海舊書店、四川毛邊書局等多家書店攜古舊書精品集中亮相，為新書雲集的上海書展再添亮色。其中，成立於1952年的中國書店是目前中國最大的古舊書實體店。 「這是我們第一次帶古舊書來到上海書展，準備了3000冊，希望能把這些書留到上海讀者的手裡。」中國書店副總經理劉易臣接受記者採訪時表示，近兩年全國舊書市場有所回暖，舊書的文化價值日漸深入人心。「舊書既是書籍綠色循環的一種體現，也是對新書的重要補充，有時還能成為情感所系。讀者可從舊書中獲取新知識，通過舊書找到新知己，在翻閱舊書的過程中找回自己人生的某一個片段。」(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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