前不久,我在做某數位化平臺的調研時,與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系,卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』?」 對方提到,「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的,至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面,恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠,會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移,演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI,正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境:看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病,其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣,能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地,一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時,供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節,而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條,迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式,更「坑人」的地方在於,易引發市場波動中的「群體失智」:市場一有風吹草動,就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向,要麼一窩蜂擴大生產,要麼突然集體減產,最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源,本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾,而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於,在傳統供應鏈中,訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞,每過一個節點就產生信息損耗;上下遊企業因數據標準不統一,技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如,某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整,頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為,傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式,在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期,全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時,上遊製造商無法及時調整生產計劃,下遊客戶也難以重新配置物流資源時,將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢?是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」,全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時,依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具,更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎,就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」,將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決?構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了,解決辦法也就隨之而來,即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心,在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產,並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐,其平臺通過構建多維度的數據標籤體系,從最底層的工藝切入,將原本難以描述的工藝能力,如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等,轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後,將簡單的需求流轉到工廠,讓買家和工廠直接對接;碰到需要多種工藝的複雜訂單,就重新設計、拆解,再派單給不同工廠完成,其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前,說起企業的製造能力,大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在,在AI驅動的體系中,每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如,醫療器械企業發布精密零件採購需求時,AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商,還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率,又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式,正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」,成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢?說到底,數據成了供應鏈裡最值錢的家當,而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準,誰能更快把所有數據理順,誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說,這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式,不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局,更能把咱們「工業體系全」這個大優勢,變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來,全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球,供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內,供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算,現在慢慢變成了大家各有各的職能,互相配合著來。而這場大變樣的背後,最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單,系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約,貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算,整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景,其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪,去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術,實現了全流程的透明化與自動化。 現在,技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能,AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況,物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化,更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失,生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而,這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中,我們能看到兩種截然不同的圖景並行:某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺,卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解,導致系統淪為擺設;而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網,通過實時監測刀具損耗率,就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時,很多企業發現最大的障礙不是技術本身,而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統,但員工習慣了手工操作,推廣難度很大。此外,數據安全和隱私保護問題也日益凸顯,如何在開放共享與風險控制之間找到平衡,是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示:去中心化不是簡單的技術疊加,而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來,中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化,才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革,正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」,從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈,正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口,吸引全球開發者為其改進飛行控制系統,使產品響應速度提升30%;蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺,成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點,實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升,更是價值創造邏輯的根本變革:當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成,當創新成果能在全球範圍內即時復用,供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看,AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去,資源怎麼分配,基本都是行業裡的大公司說了算;現在,AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據,靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求,哪怕是很小的生產單元,都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於,全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了,而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型,誰能更高效地把各地的數據串起來,誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過,AI推動供應鏈升級,也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則,得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手,還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型,從以前的手工焊接小作坊,變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態,每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時,也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中,AI會變成供應鏈的「神經中樞」:工廠設備靠AI自己協調幹活,物流網絡跟著算法隨時調整路線,甚至消費者幾個月後想要什麼,AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡,整個供應鏈會變得特別有韌性,充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單,更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員,清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任,新著《杭州模式:DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
■本報記者 徐晶卉 8月10日晚,隨著復興島主舞臺升起巨大寶劍裝置和全場大合唱經典二次元曲目,為期3天的小紅書RED LAND開放世界冒險島落下帷幕。 過去一個多月,用「痛城」形容申城並不為過。從7月的CCG EXPO(中國國際動漫遊戲博覽會)和Bilibili World(嗶哩嗶哩線下嘉年華),到8月初的ChinaJoy(中國國際數碼互動娛樂展覽會)和剛結束的RED LAND……4項頭部漫展「你方唱罷我登場」,濃濃的二次元經濟為「上海之夏」國際消費季注入鮮活動力。 漫展不僅是漫展,它對實體經濟的賦能比想像中更加有趣且多元。小紅書包下一座島,給予工業遺址全新表達;BW 2025、ChinaJoy定製「痛巴」,把「爆表」的漫展熱度輸送到城市各個角落。與此同時,「實名羨慕」的全國甚至全球粉絲飛來上海,由此帶動文旅商體展深度融合。 一個漫展,激活一個島 剛結束的RED LAND選址很特別,它沒有選擇傳統的展會場館,而是錨定一個非典型場地——復興島。這是上海黃浦江畔唯一一座內陸島,島上常駐人口不過2000人,工業遺存與現代船臺交織。即使是上海市民,也很少會踏足這個東北角的小島。但當這座小島變身二次元「痛島」後,一下躍入年輕人的視線。 一個與現實多少有些隔絕的空間,一句「歡迎回家,永遠的主角」,將玩家瞬間帶入全新的探索世界。50多個全球頂級遊戲、動漫IP的名場面被「一鍵復刻」到三大主題園區,小紅書創造了以「登島玩家」為第一視角的宏大敘事場景,每位玩家都有身份,會觸發專屬劇情,能找到自己的「高光時刻」。 用一個漫展,激活一座島——小紅書的新玩法,為工業遺存與潮流文化的碰撞帶來新啟示。小紅書社區市場負責人白板介紹,團隊3個月前勘察時「一眼相中」復興島,正是看到了其背後工業遺址的厚重骨架。「復興島上約30萬平方米的存量工業廠房及場地資源,為全年無休的文旅商體展多元融合活動提供了最佳容器。」他說,RED LAND的舉辦,讓全國甚至全球用戶有機會知道上海有一個地方叫復興島,它能為大家帶來不同體驗。▼下轉第二版(上接第一版) 另一個數據也印證了小紅書的「眼光」。在平臺上,工廠遊、工業遺址、工業風攝影、工業風Citywalk相關筆記年增長94%,閱讀量超過5000萬。越來越多Z世代通過打卡、創作、傳播,主動為這些「見證歷史的場景」編織新的故事。 一輛「痛巴」,暢通一座城 BW 2025開幕首日,上海大雨如注。從廣州飛來上海的00後張君潔拖著大號旅行箱,一度在國家會展中心(上海)裡有些迷茫。她的「痛城之旅」只有3天時間,其中兩天泡在展館裡,並利用晚上去打卡上海的二次元「聖地」。但大雨讓她發怵:「我不想拎著那麼大的箱子擠地鐵。」沒想到,百聯ZX公眾號裡的一條消息為她「續」上規劃,「我看到ZX定製了『痛巴』,下午4點半從北廳發車直接送到南京東路,而且是免費預約,太周到了。」 今年的頭部漫展中,「痛巴」「痛船」成了新鮮事。CCG EXPO期間,蘇州河遊船首艘「痛船」啟航;BW 2025期間,每天20輛「痛巴」從展會現場直達二次元集聚地;ChinaJoy推出「痛車」「痛機」等特色場景,聯動滬上15個商圈、主題酒店,推出Citywalk沉浸式動漫街區等打卡活動;RED LAND期間,五角場二次元主題商圈和國際時尚中心分別設置「痛車」專線接駁點,接送玩家前往RED LAND現場,多輛軌道交通12號線列車也變身「痛地鐵」,有玩家稱其為「通往異次元的入口」。 這些「痛巴」「痛船」等主題遊覽線路,通過精準引流,將原本僅三四天的展會盛事氛圍跨時空播散到整個城市,為實體商業帶來蓬勃商機。 百聯ZX就嘗到了甜頭。百聯ZX市場負責人施豔敏介紹,商場提前半年啟動策劃,在線下首次實踐「大型ACGN展會分會場」這一全新概念,並提前與久事集團定製「痛巴」路線,免費接送二次元玩家。不僅如此,二次元玩家抵達分會場就能看到定製化的「痛樓」、場限商品、限定福袋,百聯ZX內44家品牌還為B站大會員用戶安排了額外專屬優惠福利。 事實證明,展會與商業形成「雙向奔赴」。數據顯示,BW2025期間,南京東路的創趣場客流上漲14%,銷售提升31%,場內超90%品牌成為期間的全國銷售冠軍,40%品牌業績創新高。五角場的造趣場客流上漲238%,交易筆數提升337%,銷售上漲131%,35%品牌實現業績新高。 一個節慶,聯動商旅文 近年來,頭部漫展已成為上海暑期最熱的展會「集群」。相加近百萬年輕人的「潑天流量」,持續「加熱」申城交通、住宿、餐飲等相關行業消費,助力文旅商體展融合發展。 以BW2025為例,今年共有來自20多個國家及地區的觀眾參展,護照購票用戶佔比達13%。而來自美團旅行的數據顯示,BW漫展舉辦期間,數十萬00後湧入上海,全國抵滬機票訂單上漲50%,國家會展中心(上海)附近酒店預訂量同比去年上漲近5倍,相關文旅訂單上漲35%。 「在前期參加站內答題免費領票的用戶結構中,超過一半是非上海用戶。」小紅書相關負責人拉出的一組數據同樣顯示,外地來滬「登島」的用戶不在少數,其客群集聚效應對暑期上海消費市場起到明顯提振作用。 正是因為觀察到這一現象,上海把今年首創的國際動漫月列為2025「上海之夏」國際消費季十大標杆活動之一,上升到城市層面來協同。市商務委相關負責人介紹,今年上海還做了一個嘗試,首次推出三展聯動(CCG EXPO、BW 2025、ChinaJoy)的聯票,以「票根經濟」撬動消費大市場,吸引一大批來自全球各地的二次元客群來到上海。 上海財經大學中國式現代化研究院特聘研究員、電子商務研究中心主任勞幗齡認為,首屆國際動漫月在時間和空間領域帶動全城聯動,未來,上海可形成一個長效的IP運營機制,使之成為全球認可的城市名片。
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