中使館提醒：中國赴美留學生謹慎選擇赴休斯敦航線入境
2025-11-10 16:07 9,541次浏览馬尼拉8月14日電(記者 張興龍)「為『慰安婦』伸張正義！」「不要戰爭！」「為和平奮起！」……14日10時30分許，在菲律賓馬尼拉灣畔的羅哈斯大道，悶熱的空氣中迴蕩著此起彼伏的呼喊。 當天是世界「慰安婦」紀念日。菲律賓「慰安婦」權益保護組織「菲律賓祖母聯盟」和「為祖母獻花」的成員，以及部分受害者家屬在此舉行遊行示威，紀念逝去的「祖母」，並敦促日本政府正式道歉、作出賠償。 在菲律賓，人們將二戰期間被強徵為「慰安婦」的受害者稱為「祖母」。 當地時間8月14日上午，菲律賓「慰安婦」權益保護組織的成員，以及部分受害者家屬在馬尼拉舉行遊行示威，敦促日本政府正式道歉並作出賠償。記者 張興龍 攝 「菲律賓祖母聯盟」協調人莎倫·席爾瓦介紹說，1942年至1945年日軍侵佔菲律賓期間，強徵約1000名當地婦女充當「慰安婦」，給她們造成了深重的身心創傷。「雖然戰爭早已結束，但對她們而言，傷痛卻從未真正停止。」 參加示威活動的伊莉莎白，是已故受害者埃斯特莉塔的女兒。1944年，年僅14歲的埃斯特莉塔被日軍強行綁走充當「慰安婦」，並飽受凌辱，她將這一秘密埋藏近半個世紀，直到20世紀90年代才公開控訴自己的遭遇，並終其餘生奔走於尋求正義之路。去年11月，埃斯特莉塔辭世。伊莉莎白在接受記者採訪時一度哽咽，表示將接過母親的維權之棒，「繼續她未完成的遺願」。 莎倫說，根據她所在組織的統計，如今在世的菲律賓「慰安婦」受害者已屈指可數，她們可能直到去世也等不來道歉與賠償。更令人憤慨的是，日本政府不僅持續迴避這一問題，還百般阻撓她們及家屬的維權行動。 2017年12月，菲律賓政府曾在此次示威地點設立一座「慰安婦」紀念雕像。然而，因日本方面持續向菲方施壓，僅四個月後雕像即被拆除。儘管如此，人們依然會在原址旁獻花，以寄託哀思。 除了追尋正義，莎倫還呼籲菲律賓國會立法，將「慰安婦」歷史納入各級學校課程，讓後代了解並銘記這段歷史。青年示威者弗蘭·雷耶斯直言，無論在菲律賓還是其他亞洲國家，正義都遲遲未至。「作為年輕人，我們有責任動員並組織青年力量，讓受害者和她們的家屬獲得應有的公正。」 當地時間8月14日，菲律賓「慰安婦」權益保護組織的成員，以及部分受害者家屬在馬尼拉舉行遊行示威。圖為示威者們將已逝「慰安婦」的照片鋪陳在地面，每張照片旁都擺著鮮花。記者 張興龍 攝 面對近期菲日軍事合作加深，示威者們表達了嚴重擔憂。今年9月11日，菲日《互惠準入協定》將正式生效。莎倫認為，這「諷刺至極」，「菲律賓曾是日本軍國主義的受害者，如今卻要幫助日本軍隊更便利地進入我們的國家」。 活動尾聲，示威者們將已逝「祖母」的照片整齊鋪陳在地面，每張照片旁都擺著鮮花。莎倫說，講述「祖母」的故事，不只是為了紀念，更是為了提醒年輕人警惕戰爭的威脅，「讓歷史不再重演」。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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