8月11日電 據國家郵政局官方微信消息,國家郵政局11日發布2025年7月中國快遞發展指數報告。 經測算,2025年7月中國快遞發展指數為414.3,同比提升5.2%。其中發展規模指數、服務質量指數、發展能力指數和發展趨勢指數分別為570.5、566.5、220.7和69.5,同比分別提升12.1%、0.3%、1%和11.2%。7月,行業保持良好運行,市場規模穩步擴大,服務體驗持續改善,幹線運能不斷增強,對經濟發展的帶動作用進一步發揮。 2023年7月-2025年7月中國快遞發展指數 圖源:國家郵政局官方微信 7月,發展規模指數為570.5,同比提升12.1%。從分項指標看,預計7月快遞業務量同比增長14.7%,快遞業務收入同比增長接近8%。7月,以舊換新政策持續為快遞市場帶來增量。此外,快遞企業積極開展校園包裹寄遞,深耕特色農產品、文旅特產等市場,滿足消費者消暑家電寄遞需求,促進市場規模穩步擴大。7月9日,今年累計業務量突破千億件,比2024年提前35天,有力促進要素全國流動、支撐消費活力釋放。 7月,服務質量指數為566.5,同比提升0.3%。從分項指標看,快遞服務公眾滿意度預計為85.2分,同比提升1.5分。重點地區72小時妥投率預計為86.3%,同比提升1.5個百分點。7月,行業服務質效持續改善,為消費者帶來更加高效、便捷、專業的服務體驗。 一是應急響應迅速有力。一些地方遭遇汛情,快遞企業啟動應急預案,調配資源支援受災網點,迅速轉移快遞包裹,為用戶提供改期派送、自提等多種服務選擇,並開通專項售後通道,簡化理賠流程,保障用戶合法權益。同時,快遞企業積極參與救災工作,承運、捐贈賑災物資,為災區百姓築牢生活物資保障網。 二是產業協同廣泛深入。快遞企業聚焦運動鞋服、家居清潔等領域,以技術為驅動,增強「正逆向一體化」運營能力,實現貨物高效周轉,滿足製造企業彈性產能需求。推動「快遞+文旅」深化發展,在城市核心景區、機場、交通樞紐、酒店等設立服務站點,提供行李寄遞寄存,文創品、地方特產和遺失物品寄遞等便民服務,為「蘇超」「青島啤酒節」「避暑旅遊」等提供寄遞保障,助力遊客輕裝出行。 三是城市配送創新高效。快遞企業利用地鐵閒時運能,在青島探索「地鐵站接駁跨海直達、末端無人車運送、航空軌道多式聯運、集貨散貨同線網雙向運輸」一體化物流新模式,大幅提高運輸效率,增強計劃可靠性。與成都、鄭州等地公交合作,在人力資源共享、閒時運力復用、場站融合升級、車輛充電維保等方面開展深度合作,探索「公交+快遞+生態」跨界融合新模式,放大「交快合作」協同效應,為城市服務高質量發展注入新動能。 7月,發展能力指數為220.7,同比提升1%。一是航空運能持續提升。行業自有航空公司開通「烏魯木齊—比什凱克」「西安—萬象」「鄂州—阿布達比—河內—鄂州」「廣州—盧森堡」等國際全貨機航線,航空寄遞網絡不斷加密。 二是無人化發展進程加快。快遞企業持續豐富無人車服務場景,在杭州、合肥、嶽陽等地投用無人車,提升網點、驛站、社區間的接駁能力。在四川峨邊縣、遼寧法庫縣等地開展無人車進村運輸,在山西壽陽縣構建「智能無人車+智能燈條驛站」配送生態,有力促進鄉村配送智能化發展。聯合醫藥、水飲、零食等企業,投用多類型無人車,探索無人倉配、無人車長距離運輸等服務,提升精準配送服務能力。 三是「快遞出海」穩步拓展。快遞企業升級亞太地區海外倉,提升該區域供應鏈服務能力。開放香港供應鏈中心,支持全球品牌及商家入駐。 7月,發展趨勢指數為69.5,同比提升11.2%。7月,行業著力固存量、擴增量、提質效、保安全,資本市場表現良好,用戶體驗持續提升,智能化、無人化提速發展,在促進產業協同、保障內需擴大等方面發揮積極作用。預計8月,行業仍將保持穩中有進發展態勢。
本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日,浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」),是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中,構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹,「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成,每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片,神經元數量已接近獼猴大腦規模,在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力,團隊還採用分層資源管理架構,研製了新一代達爾文類腦作業系統,實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外,團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前,「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務,還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦,為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出,將為現有計算場景提供新的計算範式,解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題;還將作為神經科學家研究腦的仿真工具,提供新的實驗手段,並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦;並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度,推動通用人工智慧的發展。 作者:本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
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