固定資產投資項目節能審查和碳排放評價是從源頭提高新上項目能源利用效率、減少碳排放的一項重要制度,是中國節能降碳制度體系的重要組成部分。近日,國家發展改革委修訂印發《固定資產投資項目節能審查和碳排放評價辦法》(以下簡稱《辦法》),自2025年9月1日起施行。據了解,此舉旨在貫徹落實黨中央、國務院關於節能降碳的部署要求,進一步健全有關制度規定、著力提升管理效能,推動經濟社會高質量發展。 促進用能主體節能增效 節能審查制度有什麼作用?據國家發展改革委有關負責人介紹,節能審查制度建立實施以來,在提高能源利用效率、促進產業提質升級等方面發揮了重要作用。一是從源頭減少能源浪費和二氧化碳排放,二是推動產業轉型升級,三是促進用能主體節能增效。 「節能審查依據節能政策制度和法規標準等要求,指導項目建設單位在開工建設前優化項目能源管理機制,完善工藝技術路線設計和節能高效設備選型等方案,可有效減少不合理能源消費、提高能源利用效率。」該負責人說,「十四五」以來,全國每年通過節能審查有效減少項目不合理設計能耗約1400萬噸標準煤,相當於減少二氧化碳排放近3000萬噸。 該負責人說,節能審查制度在實踐中也遇到了一些問題和困難,有的制度規定還不夠剛性、不夠細化,加強項目源頭把關和事中事後監管等方面機制還存在一些薄弱環節,有的地方在制度執行過程中也出現了一些問題,亟須通過修訂辦法予以推動解決。 《辦法》主要作了哪些方面的修訂?概括起來主要有三方面:將碳排放評價和煤炭消費管理要求納入節能審查制度;建立節能審查權限動態調整機制;完善節能審查事中事後管理有關規定。 強化事中事後監管 近年來,從地方實踐看,節能審查制度在實際執行過程中還存在審查權限層層下放、審查質量不高等問題。 如何解決這些問題?《辦法》堅持問題導向,加強制度創新,進一步優化節能審查管理權限,完善分級分類管理要求。 在國家層面,建立節能審查權限動態調整機制,國家發展改革委統籌考慮節能降碳形勢、行業發展情況等因素,對重點領域年綜合能源消費量50萬噸標準煤及以上(或年煤炭消費量50萬噸及以上)項目實施節能審查;在地方層面,省級節能審查機關負責對年綜合能源消費量1萬噸標準煤及以上(或年煤炭消費量1萬噸及以上)項目實施節能審查,要求及時調整或暫停節能降碳相關指標進展滯後、專業力量不足、審查質量偏低省級以下地區節能審查權限,並禁止將高耗能高排放項目節能審查權限下放至縣級節能審查機關。 「相關規定有利於形成上下聯動、職責清晰、高效協同的節能審查工作格局,將對有效提高節能審查工作效能提供重要保障。」中國國際工程諮詢有限公司資源與環境業務部主任張英健說。 節能審查意見是項目開工建設、竣工驗收和運營管理的重要依據。如何督促指導項目建設單位在實踐中嚴格落實節能審查意見? 在加強節能審查事中事後監管方面,《辦法》要求在開工建設前或建設過程中發生重大變動的項目應進行節能審查變更,並細化節能審查驗收時間節點、驗收內容、驗收管理權限等要求,明確將地方節能審查實施情況作為節能監察和節能降碳相關評價考核的重要內容。 夯實雙控工作基礎 據了解,2010年,國家發展改革委出臺《固定資產投資項目節能評估和審查暫行辦法》,並分別於2016年和2023年兩次對辦法作了修訂。《辦法》堅持發揮節能審查制度調控作用,將有效引導能源要素向能效水平和能源資源產出效益高的產業集聚和配置,推動固定資產投資項目積極採取措施提高能源利用效率、增加非化石能源消費、減少溫室氣體和汙染物排放。 國家節能中心主任劉瓊認為,《辦法》將碳排放評價要求納入節能審查制度一體推進,這是節能審查制度的重大變革。後續,節能審查工作在對項目能源消費情況進行把關的同時,進一步強化項目碳排放準入管理,突出控制和壓減煤炭等化石能源消費,將有力夯實「十五五」時期碳排放雙控工作基礎。 「為有效控制化石能源消費特別是煤炭消費帶來的新增碳排放,《辦法》將年煤炭消費量1000噸以上固定資產投資項目納入節能審查範圍,強化煤炭消費控制和壓減要求,將為實現碳排放控制目標提供有力支撐。」劉瓊說。 國家發展改革委有關負責人表示,將定期調度各地區節能審查實施情況,對重大項目節能審查意見落實、節能審查驗收等情況進行抽查,督促指導各級管理節能工作的部門加強節能審查事中事後監管,定期開展節能審查制度「回頭看」,確保制度執行取得實效。(記者 王俊嶺) 《人民日報海外版》(2025年08月05日 第 03 版)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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