資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
直播帶貨中的違規風險被智能識別、電梯運行數據實時上傳監管平臺、AI攝像頭自動抓拍後廚不規範操作……8月14日,在2025年上海市「政府開放月」主題活動中,記者走進長寧區市場監管局與浦東新區城管綜合執法局,零距離感受企業的日常監管場景正變得「無感」卻又「無處不在」。數字賦能,雲端實時監控在長寧區,非現場檢查平臺觀摩是全場活動的亮點。區市場監管局工作人員現場演示了直播帶貨全流程智慧監管系統、「智慧電梯」管理平臺和「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺。2025年新上線的直播帶貨全流程智慧監管系統,運用生成式大語言模型技術,對直播間帳號進行實時監測;同時,還在5家企業設立「直播監測點」,承擔實時監測、風險預警、合規提示等任務,推動企業從「被動監管」轉向「主動合規」。智慧電梯管理平臺為全區1萬餘臺電梯裝上「智能大腦」。該平臺整合實時監測、維保監管和應急處置三大功能,24小時守護電梯安全。「以前檢查要企業準備一堆資料,管理和維保人員全程陪同。現在平臺數據一目了然,大大減輕企業負擔。」 長寧區市場監管局特種設備科副科長褚俊煒的介紹,道出了技術賦能的實效。「網際網路+明廚亮灶」智慧平臺讓食品安全監管更透明。通過24小時視頻監控,監管部門可實現風險早發現、早處置。對企業而言,這種智慧監管形成了強大的「無形規範」。「AI攝像頭會自動抓拍不規範細節,這讓員工產生了『隨時在直播中的意識』,操作臺隨手擦淨、連抹布擺放都格外注意。」桂滿隴公共事務經理金靜表示,「現在檢查少了,效果反而更好了!高峰期不用再安排專人陪同檢查,能把更多精力投入到運營中,安心多了。」她對非現場檢查的肯定,道出了眾多企業的心聲。長寧區市場監管局黨組書記、局長倪佳慧表示,隨著市場主體激增和平臺經濟、直播帶貨等新業態的興起,交易場景分散、跨區域特徵明顯,非現場檢查擁有「兩少一多」(對企業幹擾少、監管成本少、行政指導多)的優勢,能夠對企業實現全時段、全範圍、精準化監管。「未來,將大力拓展非現場檢查應用場景、深化跨部門聯合檢查,讓監管更高效、企業更安心。」分級監管,「綜合查一次」規範涉企檢查、減少不必要打擾,既是企業期盼,也是優化營商環境的必然要求。在梅賽德斯奔馳文化中心,來自物業、汽修、商超、餐飲等領域的15家企業代表現場觀摩了浦東新區周家渡街道綜合行政執法隊開展的「涉企分類分級監管」和「綜合查一次」規範執法場景。「我們2020年就率先試點分類分級監管。」浦東新區綜合執法局副局長楊新介紹,「對規範經營的低風險商戶,檢查頻次降至每半年一次;連續三年保持低風險的,享受一定周期的「免檢」;對高風險對象,保持高於行業基準的檢查頻次。」「一支隊伍、一次上門、多項覆蓋」的「綜合查一次」模式,更是企業減負的實招。該模式平均減少75%的檢查次數,讓企業徹底告別多頭迎檢、重複迎檢的煩惱。目前,浦東已建立包括機動車維修、建設工地、餐飲行業等16個綜合監管場景,覆蓋對象1.3萬餘戶。此外,浦東新區綜合執法局還大力推廣「檢查碼」「普法碼」,實現對企業點對點的監管幫扶。家家樂超市總經理廖旭琴對此深有體會:「檢查時清楚知道問題在哪,還能得到具體指導。」這家社區超市曾受困於佔道經營、噪音擾民等,在執法人員幫助下均已得到解決。
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