資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
上海8月12日電 (陳靜 趙越)上海邊檢總站方面12日披露,今年1至7月,上海口岸已累計查驗入境外籍旅客298.7萬人次,領跑全國口岸,同比增長43.7%。 上海邊檢總站方面透露,為進一步提升入境外籍旅客的通關效率和通關體驗,該總站成立專門課題組,探索以優化動線、改進流程、科技賦能等多頭髮力。上海邊檢部門充分運用iAPI旅客預申報信息、FQS航班數據等信息,創新研發精準勤務輔助系統,推行入境客流精準分區查驗。通過一攬子優化措施,今年在警力不變的情況下,尖峰時段入境外籍旅客通關效率提升14%。 負責浦東國際機場出入境邊防檢查的上海機場邊檢站方面當日介紹,該站對外籍旅客從下飛機到完成邊檢查驗手續的每一項流程進行細緻分析,既著眼於優化旅客動線、蛇形通道、查驗區域、引導手勢、查驗流程等通關細節,又通過客流監測、數據分析、自動排班等科技手段精準發力,最大限度提高通關效率,減少排隊等候時間。 據悉,在提升通關效率的同時,上海邊檢總站方面廣泛聽取出入境旅客意見建議,積極改善通關環境,已在浦東國際機場建設17個新型智能驗證臺,進一步優化了口岸指示標語設置。目前該總站正與相關機構製作多語種的外籍旅客入境通關示範片,希望用通俗易懂、生動形象的方式提供通關指引。(完)
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