逾5000名中外選手吉林挑戰跑山賽
2025-11-28 11:16 8,145次浏览8月9日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳系列活動走訪了「津一·park」城市更新項目。這裡原是天津第一工具機廠的舊址，曾見證新中國工業化的鏗鏘歲月，誕生出眾多新中國工業領域的「第一」，它也曾在產業更替中沉寂多年。如今，這片「工業鏽帶」蝶變為「生活秀帶」，既保留了厚重的工業記憶，又引入了豐富的商業、文創和公共空間，成為天津工業遺存城市更新項目的創新地標。 「津一·park」的更新並非推倒重來，而是在原有肌理上修繕打磨，通過小幅更新與細緻設計，讓老廠區在保留「骨骼」的同時煥發「血色」。這種方式，比起完全的「另起爐灶」，更能傳遞一種文化自信——它讓歷史成為城市底色，讓記憶與當下同頻共振。 城市更新的意義，不僅在於「舊貌換新顏」，更在於讓陳舊煥發活力，讓靜止重新流動。它不僅關乎空間形態的改變，更關乎生活方式的再造、精神氣質的延續。衡量一次更新是否成功，不應只看地價的提升、商業的繁榮，還要看它能否以人為尺度，讓城市真正成為承載美好生活的容器。 「津一·park」案例體現著更新不等於拆除重建，更不是單純的資本運作的更新理念。城市更新應當尊重城市的歷史文脈，保護原有的空間格局和文化印記；應當注重公共性，讓更新成果惠及更多市民；應當引入多元業態，使空間在功能上更複合、在運營上更可持續。 今年7月，時隔十年，中央城市工作會議再度召開，明確提出要轉變城市發展理念，在以人為本、節約高效、特色發展、統籌協調等方面做出切實改變。這一方向，與天津在「津一·park」上的探索不謀而合。即以人為核心，充分利用原有資源，避免浪費，尊重在地特色，通過精細治理提升整體品質。 更重要的是，城市更新不僅是一項空間工程，更是一場文化工程、情感工程。它能夠為我們提供文化養料，增強發展的信心。當我們在煥新的街區漫步，在修舊如舊的廠房裡品咖啡、看展覽，不只是消費空間，更是在與城市對話，在與歷史握手。這種親近感、歸屬感，會潛移默化地進入我們的生活方式，甚至影響下一代的價值認同。 一座城市的氣質，往往蘊藏在它對舊物的態度裡。是任其廢棄，還是細心呵護；是將其抹去，還是讓其與現代生活相融。選擇後者，需要耐心、智慧與責任感，也正是這種選擇，讓城市不僅有了更美的外表，還有了更深邃的靈魂。 隨著各地城市更新步伐加快，我們更應倡導一種「留痕更新」的理念：保留歷史的質感，賦予空間新的功能，提升公共參與度，讓更新不僅是地理坐標的變化，更是人心坐標的提升。真正的城市更新，不是把我們搬進一棟棟嶄新的建築，而是讓生活在熟悉與新鮮的交織中，變得更有溫度、更有品質。 從天津「津一·park」出發，我們看見了文化自信的延續，也看見了生活美學的生長，這正是城市更新最動人的意義，讓歷史與現代同臺共舞，讓更新成果走進每個人的內心深處。 (範傑遜) 來源：交匯點新聞
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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