湖南發布重點產業鏈應用場景清單 面向全球尋合作夥伴
2025-10-30 01:04 6,913次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月4日，福建省福州市長樂區下沙海灘一名正在海邊玩耍的人員被海浪捲走，漂至距岸邊200米的海上，因體力不支無法自行返回。接警後，當地消防救援部門立即組織救援力量趕赴現場處置。 救援人員到場後發現，該名男子已套上救生圈，在距岸邊約200米的海上漂浮，且受海流影響仍有越飄越遠的跡象。根據現場情況，一名經驗豐富的救援人員身著救生衣、系好安全繩，以自由式方式抵近被困人員。抵達位置後，救援人員從被困男子後方用雙手託住其雙臂；與此同時，後方救援人員通過水上漂浮繩將兩人向岸邊拖拽。經過近20分鐘的緊張救援，被困人員被成功轉移至岸上安全區域。 事後了解得知，被困男子起初漂至距岸邊約100米的海上。他曾嘗試向岸邊回遊，但因海浪持續衝擊、體力快速消耗，不僅未能靠近岸邊，反而被暗流帶至更遠處，最終困在距岸邊約 200 米的海域，因體力不支無法繼續自救。 (吳晟煒 陳明坤 吳志雄 視頻來源 福州市消防救援支隊）
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