今天(8月8日),在洋山港海事局遠程電子監控與現場指揮的全方位安全保障下,內貿滾裝運輸船「世源」輪最後一根纜繩順利帶妥,完成全部靠泊程序。這標誌著上海臨港新片區南港二期汽車滾裝碼頭建成後的首艘內貿滾裝運輸船試靠泊作業圓滿完成。作為區域海運樞紐的重要升級工程,南港二期碼頭設計總長740米,可同時滿足7萬噸級滾裝船與5萬噸級綜合船舶的靠泊需求。配套建設的968米引橋採用雙向4車道設計,與一期引橋形成高效互補聯動格局,將大幅提升港口集疏運能力。南港二期碼頭建設施工區域位於杭州灣北岸,周邊碼頭作業岸線密集,通航環境複雜,且常年受冬霧強風、颱風等惡劣氣象影響,水上施工作業要求高,施工難度大。為確保該項目建設順利推進,洋山港海事局主動靠前提前介入,在項目初期針對性制定通航安全管理建議和安全保障方案,依託「網際網路+海事政務」服務模式,大幅縮短水上施工相關事項的審批時間,同時嚴格把控施工船舶「準入關」,杜絕不符合安全要求的「帶病」船舶參與施工作業。工程建設期間,創新啟用遠程電子巡航與船舶現場點驗相結合的監管模式,對施工船舶實施重點安全監督檢查,確保船舶適航、船員適任,航行、停泊和作業全過程符合安全規範。據統計,整個建設階段洋山港海事局累計開展80餘次現場檢查,幫助施工船舶整改缺陷160餘項,累計開展1500餘次遠程電子巡航,對施工船舶進行安全信息提醒800餘次,為項目的順利推進築牢了安全屏障,實現了施工全程零安全事故。船舶試靠作業是碼頭正式啟用前的關鍵一環。為保障此項試靠順利開展,洋山港海事局主動對接碼頭與船舶,協同確定船舶動態計劃,組織開展前沿水域海測,並充分利用精細化氣象信息,精準測算潮汐、流速等水文信息,確定實船作業最佳靠泊時間窗口。作業期間,洋山VTS(船舶交通管理中心)對「世源」輪實施全程監控護航,劃定安全警戒區,並協調應急力量現場待命,確保整個試靠過程安全、順利、可控。據悉,上海南港碼頭二期項目計劃於今年下半年正式投運。投運後,「臨港製造」商品車及工程機械的國內國際滾裝運輸有望迎來爆發式增長,實現跨越式發展。洋山港海事局將以此為契機,持續優化船舶通航保障服務,簡化口岸通行審批流程,全方位提升港口運營與物流效率,助力「新三樣」商品「產運銷」全鏈條協同發展,為上海港打造全球滾裝運輸樞紐奠定堅實基礎。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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