中方：願同韓方一道推動中韓戰略合作夥伴關係向更高水平邁進
2025-11-23 01:49 6,376次浏览資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
天津8月14日電 (記者 王君妍)14日，天津港保稅區企業海油工程發布消息，隨著卡達ISND5-2項目最後一條10英寸海管鋪設完成，我國自主研發的海洋工程冷金屬過渡(CMT)全自動焊設備實現首次應用。 圖為冷金屬過渡(CMT)全自動焊設備應用於「海洋石油201」船鋪管作業線。(天津港保稅區供圖) 據悉，本次鋪設的海管為強酸抗硫腐蝕管道，總長度約13公裡。CMT全自動焊設備累計運行1200餘小時，完成超1000道焊口焊接，焊縫總長度約1000米，整體焊接一次合格率超97%，各項關鍵指標均達到設計水平。 據介紹，CMT全自動焊設備是一種更「聰明」的海管焊接設備，通過智能控制焊絲進退和精細調節電流，精準控制焊接能量和焊絲熔化量，實現低熱量輸入、幾乎沒有飛濺的效果，能有效減少變形、焊穿等常見問題，廣泛應用於強酸抗硫腐蝕海管焊接。海油工程安裝分公司海管作業中心經理李斌介紹，公司依託天津海洋裝備產業(人才)聯盟，成立CMT全自動焊設備專項工作組，聯合國內知名高校和廠家進行研發，成功攻克20餘項關鍵技術難題，開展數百次模擬焊接試驗，持續優化系統焊接參數、機械適配性和環境適應性。項目自主開發無襯墊焊接工藝，有效解決裂紋、變形和氫致開裂等問題，顯著提升焊縫耐腐蝕性與結構可靠性。 相關負責人表示，下一步，海油工程將圍繞「研發-應用-維保」全生命周期，打造CMT全自動焊設備管理體系，推動裝備向高精度、高效率作業能力躍升及規模化應用。(完)
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