【光明時評】提升職業技能培訓 促進高質量就業
2026-01-15 22:26 7,345次浏览重慶8月5日電 (記者 周毅)記者5日從國網重慶市電力公司獲悉，重慶連晴高溫天氣持續，導致用電需求不斷攀升，電網負荷達到3028萬千瓦。這是今夏重慶電網負荷第4次創歷史新高，也是重慶電網負荷首次突破3000萬千瓦。 圖為國網重慶永川供電公司員工對500千伏板海二線開展線路通道巡視。賴小龍 攝 為積極應對迎峰度夏大負荷用電需求，國網重慶市電力公司密切關注氣象變化，滾動研判電力供需形勢，用足用好外購電通道能力，從川渝、疆渝、鄂渝等通道輸送外購電近1000萬千瓦，約佔全市用電負荷的三分之一。 此外，該公司還充分挖掘網內供應潛力，夯實一次能源保障、強化發供電設施運維，通過負荷精準預測和電力精細調度，為全市經濟社會發展和民眾清涼度夏提供堅強電力供應保障。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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