澳門特區政府：堅決反對美所謂「人權報告」
2025-12-04 22:38 5,392次浏览8月8日，近300位來自長三角地區的徽商建築企業家、行業專家及產業鏈代表齊聚上海，召開2025長三角徽商建築產業發展大會，核心議題直指徽商建築力量如何成功開拓國際市場、揚帆遠航。上海市安徽商會會長洪清華在致辭中開宗明義表示，推動徽商建築企業走向海外，是響應國家戰略、拓展發展空間的關鍵一步。與會代表們形成強烈共識，出海是未來發展的重要方向，但成功的前提在於練好內功。當前建築業正邁向高質量發展新階段，徽商企業必須積極擁抱數位化、智能化浪潮，加大在智能建造、綠色低碳技術等前沿領域的投入，提升核心技術和建造品質，鑄就參與國際競爭的硬實力。同時，要打破單打獨鬥的局面，形成抱團取暖的強大合力，將源遠流長、獨具魅力的徽派建築美學元素，巧妙地融入現代建築設計與實踐，講好中國故事、徽商故事，形成獨特的文化軟實力。據悉，本次大會不僅是思想交流的平臺，更致力於提供務實支撐。多位具有豐富海外實戰經驗的企業家和專家分享了寶貴的案例、成功經驗與教訓，為後來者提供了切實的「避坑指南」和路徑參考。會上，上海市安徽商會城市基建更新專業委員會與餐飲住宿專業委員會籤署了戰略合作協議，這一跨界聯動旨在探索「基建出海」與相關配套服務（如海外員工生活基地建設等）協同發展的可能性，為出海企業構建更堅實的後勤保障。會場展示區則集中呈現了徽商及上海建築產業鏈企業在綠色建材、智能建造技術、節能解決方案等方面的創新成果，直觀展現了支撐企業揚帆出海的堅實技術基礎與綜合實力。大會的舉辦，為徽商建築企業揚帆遠航注入了強勁的信心與動力。徽商建築的「出海」新篇章，也正在上海這座國際化大都市的見證下，蓄勢待發。
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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