男子假冒「聯合國外交官」被拆穿
2026-02-20 13:50 4,973次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
吉安8月8日電 (記者 吳鵬泉)記者8日從江西省交通投資集團吉安西管理中心獲悉，該中心在管轄部分路段設置應急錐桶自取點，方便司乘人員在車輛發生故障或事故時，快速在來車方向規範擺放安全錐桶，搶出「關鍵3分鐘」。 圖為江西高速部門工作人員設置應急錐桶自取點。江西省交通投資集團吉安西管理中心供圖 高溫天氣下，車輛爆胎等突發情況隨之增多，司乘人員若未做好安全預防，容易發生二次事故，造成更大損失與傷害。 據統計，今年7月以來，江西省交通投資集團吉安西管理中心日均處置各類車輛故障20餘起。「從踩剎車到擺放警示牌，這3分鐘往往決定事故大小。」吉安西管理中心興橋救援中隊隊長陳運介紹說，過去有人拿行李箱、滅火器當警示物，後車根本看不清；也有人冒險跑回車上翻工具，危險係數更高。 為讓司乘人員快速拿到合規的警示裝備，吉安西管理中心興橋養護站在大廣高速昌泰段沿線設置了22個應急錐桶自取點，平均每4公裡設一處。應急錐桶為「不倒翁」造型，放在護欄外側，每個自取點設置醒目的安全提示標牌。 近日，四川司機王師傅的車輛在大廣高速K2894處拋錨。他先把車挪進應急車道，打開雙閃，不到3分鐘就在來車方向150米外擺好錐桶，「上次爆胎急得團團轉，這次心裡踏實多了。」 興橋養護站副站長郭玉祥說，兩個月來，試點路段共使用錐桶12次，未發生因警示不及時而引發的二次事故。下一步，該養護站將進一步備齊完善自取點應急物資，並把「3分鐘處置」納入暑期安全宣傳重點。(完)
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