澳大利亞將實施首次購房者「5%首付計劃」
2025-10-26 10:17 3,351次浏览北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
阿斯塔納8月8日電 (記者 單璐)據哈薩克斯坦教育部當地時間8日消息，自今年9月1日起，哈薩克斯坦將在全國所有院校啟動預防校園欺凌項目，旨在減少兒童和青少年間的欺凌事件，營造安全、互助、尊重的教育環境。 據介紹，該項目在制定過程中兼顧國際慣例與本國法律規定，並參考了全球防治校園欺凌的成功做法，力求在制度設計和實施方式上與國際有效經驗接軌。 此前，該項目已在哈薩克斯坦9個地區50所學校開展試點。試點中，各校建立了防範校園欺凌工作機制，採用「投訴—分析—幫助計劃—跟蹤觀察」的模式，由反校園欺凌工作組全程參與並進行後續監督。結果顯示，多方協作能夠有效降低校園衝突，形成互信互敬的文化氛圍，為建設安全、包容的校園環境提供保障。 在試點取得積極成效的基礎上，哈教育部決定在全國範圍推廣該項目，並同步開展配套的大規模培訓工作。目前，約2500名教師、心理學家及教育系統工作人員已率先接受培訓，全年培訓預計覆蓋該國超過8000名教育領域從業人員。 2024年，哈薩克斯坦出臺相關法律，首次在全國範圍明確校園欺凌及網絡欺凌行為的法律責任，強化學校、家庭與社會多方協作機制。 哈教育部表示，全國推行預防校園欺凌項目，將與法律制度形成合力，進一步完善學生保護體系，為青少年健康成長提供有力保障。(完)
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