北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
阿斯塔納8月8日電 (記者 單璐)據哈薩克斯坦教育部當地時間8日消息,自今年9月1日起,哈薩克斯坦將在全國所有院校啟動預防校園欺凌項目,旨在減少兒童和青少年間的欺凌事件,營造安全、互助、尊重的教育環境。 據介紹,該項目在制定過程中兼顧國際慣例與本國法律規定,並參考了全球防治校園欺凌的成功做法,力求在制度設計和實施方式上與國際有效經驗接軌。 此前,該項目已在哈薩克斯坦9個地區50所學校開展試點。試點中,各校建立了防範校園欺凌工作機制,採用「投訴—分析—幫助計劃—跟蹤觀察」的模式,由反校園欺凌工作組全程參與並進行後續監督。結果顯示,多方協作能夠有效降低校園衝突,形成互信互敬的文化氛圍,為建設安全、包容的校園環境提供保障。 在試點取得積極成效的基礎上,哈教育部決定在全國範圍推廣該項目,並同步開展配套的大規模培訓工作。目前,約2500名教師、心理學家及教育系統工作人員已率先接受培訓,全年培訓預計覆蓋該國超過8000名教育領域從業人員。 2024年,哈薩克斯坦出臺相關法律,首次在全國範圍明確校園欺凌及網絡欺凌行為的法律責任,強化學校、家庭與社會多方協作機制。 哈教育部表示,全國推行預防校園欺凌項目,將與法律制度形成合力,進一步完善學生保護體系,為青少年健康成長提供有力保障。(完)
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