成都8月12日電 題:「熊貓故裡」的世運奇緣:像愛大熊貓一樣愛中國的一切 作者 賀劭清 袁牟知博 董澤宇 「參加成都世運會是一次非常愉快的經歷,現在我像喜愛大熊貓一樣喜愛中國的一切。」在世運村外的好運市集,成都世運會葡萄牙運動員米格爾·裡貝羅一天就交換了15枚大熊貓主題徽章。 米格爾·裡貝羅說,他從未想過自己有一天會來到中國參加比賽,更沒想到自己會在這個夏天遇到比過往所有時光加起來都多的「大熊貓」。 會徽藏著大熊貓,吉祥物之一的「蜀寶」源於大熊貓,獎牌造型是大熊貓,就連火炬都是大熊貓愛吃的竹子造型……正在「大熊貓故鄉」中國成都舉行的世運會,無處不在的大熊貓元素為各國運動員帶來驚喜,也為他們打開了一扇了解中國的窗。 8月9日,空手道61公斤級冠軍龔莉(中)與亞軍島田佐良良(左)、季軍Noursin Aly拿著大熊貓元素的獎牌、紀念品自拍合影。 記者 田雨昊 攝 米格爾·裡貝羅說,交換大熊貓徽章的過程,能快速拉近人與人之間的距離。很多中國人在交換徽章時,會和他分享不同的大熊貓的故事。「中國人給大熊貓取了名字,我很難區分每隻大熊貓的不同。但是我從這些保護大熊貓的故事中,看到一個比書本上更綠色、更可愛的中國。」 大熊貓元素還被廣泛融入到成都世運會民俗活動、非遺體驗中。在好運市集捏麵人攤位前,巴拿馬運動員阿羅塞梅納·雅克琳正饒有興致地跟著一位四川師傅學捏大熊貓面人。這場跨越語言的教學格外暖心:師傅用地道的四川話演示,她用英語輕聲提問,儘管彼此聽不懂對方的話語,指尖的動作卻格外默契——捏、搓、揉、壓間,大熊貓的輪廓在兩人手中慢慢成形。 8月9日,巴拿馬運動員阿羅塞梅納·雅克琳(中)在成都學習捏大熊貓面人。袁牟知博 攝 「中國人太會創造美好了!」阿羅塞梅納·雅克琳晃了晃手上的半成品,「說實話做這個很難,但看到這麼可愛的大熊貓,誰能忍住不試試呢?我現在更想了解這個國家了。」 賽場內,大熊貓元素的融入讓勝利的喜悅與中國印記緊密相連。水面蹼泳接力比賽金牌得主許藝川和舒程靜奪冠後迫不及待地「曬」起專屬收穫:除了外形神似大熊貓頭部的獎牌,還有一套大熊貓川劇造型的擺件。 德國拉丁舞組合成員赫裡斯蒂娜·莫申斯卡同樣被獎牌上的大熊貓元素驚喜:「我之前得過世運會獎牌,但是這次獎牌特別不一樣,它裡面有一隻大熊貓!」 美國棍網球運動員夏洛特·諾思在獎牌之外,得到一隻大熊貓「花花」玩偶。她的隊友卡茜迪·威克斯透露,全隊姑娘們已搶先探訪了成都大熊貓繁育研究基地。「能親眼見到大熊貓真的太棒了!」 事實上,連日來成都大熊貓繁育研究基地內隨處可見世運健兒。比利時拔河運動員馬克斯身披雨衣,用手機專註記錄大熊貓雨中嬉戲萌態。「我在比利時動物園見過一隻大熊貓,成都能一次看到這麼多大熊貓,實在太幸福了!」 8月10日,比利時拔河運動員馬克斯在雨中排隊看大熊貓。 記者 董澤宇 攝 墨西哥殘疾人柔術運動員莫雷諾選購了滿滿一背包大熊貓周邊——徽章、冰箱貼……他感慨道:「雖然人潮湧動,但能在大熊貓真正的家園見到它們,這本身就是一趟奇妙旅程。」(完)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
西甲直播 | 青草直播 |
嗨球直播 |
青柠直播 | 绿茶直播 |
西甲直播 |
零七直播 | 看少妇全黄a片直播 |
蜜唇直播app |
魅影直播游客免登录 | 夜魅直播 |
黑白直播 |
嫦娥直播 | 么么直播 |
桃鹿直播 |
love直播 | 极速直播 |
魅影app免费下载安装 |
西甲直播 | 春雨直播安装包 |
魅影直播视频 |
魅影app下载免费版 | 河豚直播 |
桃鹿直播 |
免费播放片色情a片 | 青草直播 |
杏仁直播 |
蜜唇直播app | 月夜直播 |
花间直播 |