北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
本報訊 (記者吳鐸思 通訊員姜珊)日前,新疆維吾爾自治區人社廳發布通知,決定於2025年8月至12月開展高校畢業生等青年就業「百日攻堅」七大行動,主題為「攻堅促就業,奮進創未來」,助力2025屆離校未就業高校畢業生及16~24歲登記失業青年就業。 為確保有就業意願的2025屆畢業生就業情況不低於去年,登記失業青年年底前實現就業或參與就業準備活動,自治區將從8月起進行周調度和半月調度,保障行動實效。 在實施就業創業政策落實上,加力落實穩崗返還、社保補貼等惠企政策,拓寬一次性擴崗補助範圍,延續國有企業招聘增人增資政策,引導創業孵化基地放寬入駐門檻,推行「直補快辦」等服務促進政策兌現。 目前自治區已推送畢業生實名信息,要求各地承接後提供「1131」服務(1次政策宣介、1次職業指導、3次崗位推介、1次技能培訓或見習),8月底前完成全員聯繫,通過「大數據+鐵腳板」確保「一幫到底,不漏一人」,動態更新就業狀態。 實施「職引未來」系列招聘行動。高頻舉辦招聘活動,高校集中城市每周1次專業招聘、每月1次綜合招聘,向南疆傾斜崗位,發布含「五個清單」的公開信,鼓勵機構與高校聯辦招聘並給予補助。
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