財米油鹽|「反內卷」成熱詞,普通人如何理解它? 羊毛出在羊身上,「價格戰」沒有贏家。 前陣子的「外賣補貼大戰」全網刷屏。低至「零元購」的補貼優惠一時讓消費者得利、商家漲單、騎手增收,但也造成了非理性消費、商家爆單、騎手不堪重負。如果任其發展,不斷攤薄的商家利潤、逐漸縮水的產品質量和配送服務,不僅將造成「穀賤傷農」的局面,還會逐漸蠶食消費者權益。 於企業而言,「內卷式」競爭常常「光賺吆喝不賺錢」,甚至導致虧本。數據顯示,2024年汽車行業利潤率降至4.3%,新能源品牌中僅有比亞迪、賽力斯、理想、零跑4家盈利,多家車企研發費用出現下滑。降價帶來的成本壓力沒有憑空消失,而是轉嫁到了供應鏈企業身上,嚴重危害產業鏈健康可持續發展。 於經濟發展整體而言,無底線的「價格戰」如同「興奮劑」,只能獲得短期刺激。利潤擠壓下,企業或許降薪裁員,更無力投入研發與人才培養。長此以往,產品和品牌競爭力終會受到「反噬」,並將動搖宏觀經濟根基與全球競爭力。 自去年底中央經濟工作會議以來,多個重磅會議都旗幟鮮明地強調要「防止『內卷式』惡性競爭」。近段時間,我國「反內卷」力度更大、措施更細:6月底,反不正當競爭法完成修訂;7月底,價格法修正草案徵求意見稿,進一步完善反不正當競爭與定價行為的規則制度;中央財經委員會第六次會議將「治理企業低價無序競爭」和「推動落後產能有序退出」列為重點任務。 部分行業已應聲而動:17家車企宣布將供應商支付帳期統一至60天內;33家建築類企業聯合發出建築行業「反內卷」倡議書;多家國內頭部光伏玻璃企業計劃集體減產30%。 不拼價格,拼價值!經濟領域「反內卷」的齒輪已開始轉動,要見實效,仍需社會各界持續發力、協同配合,才能讓齒輪轉得更順,共同打造投資有回報、企業有利潤、員工有收入、政府有稅收的多贏局面。 總策劃:孫海峰 製片人:章斐然 謝婷 監製:呂騫 策劃:申佳平 李佳 文字:方經綸 攝像:史新培 剪輯:石雪 實習生廖小榕 設計:鄭美鈺 包裝:趙晨
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢,我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日,浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱:ASCVD)智能防控平臺啟動會現場,寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱:寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言,《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示,中國心血管病現患人數高達3.3億,且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控:三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中,高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』,是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示,寧波作為人口流入大市,積極創新智能化防控手段,有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此,寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊,依託市級重大項目孵化而成,是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群,尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前,在已掌握數據中,寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬,其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示,為高效應對大基數患者人群,本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢,一是風險預警智能化,精準識別高危;二是診療決策同質化,規範管理路徑;三是管理模式閉環化,全程數字追蹤。 具體而言,上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上,還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制,並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效:一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點,隨著病患就診信息錄入診室電腦,坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級,並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心,再將信息回流至各大基層醫院,實現「一鍵診療,全域共享」。 在陳曉敏看來,目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟,將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下,實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來,隨著平臺的更新迭代,基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言,該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標,還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前,上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺,已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估,為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外,在試點階段,寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續,該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體,進而將醫療惠民的科技資源,延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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