小規模、低成本 老城區「微更新」煥發新活力
2025-11-19 01:15 4,625次浏览據《天津日報》等媒體報導，8月9日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在天津啟動。此前幾天，媒體採訪團在津採風，走進歷史古鎮、文博場館、文化街區、名人故居、科創園區及熱門景點，全天候深入探訪調研，感受河海津韻的獨特魅力，開啟一段極富津味的沉浸式體驗之旅。 和合共生，讓我們承古啟新，激活文化生命力。一方方楊柳青木版年畫呈現風物民俗，記錄人間煙火，南北技藝的交融、守正創新的發展造就了其賡續不輟的傳承脈絡；泥人張《余三勝戲裝像》以中西合璧的技藝塑造傳統人物形象，使其神韻躍然於彩泥之間；天津博物館的「鎮館之寶」清乾隆琺瑯彩芍藥雉雞圖玉壺春瓶，既根植於中華文化的深厚土壤，又兼收外來技法，凝鍊為匠心瑰寶……這些文化藝術精品生動詮釋了「和合共生」的真意，在一脈相承與兼收並蓄中彰顯著中華文化的力量、包容與創造之美。 和合共生，讓我們薪火相傳，汲取奮進前行動力。吉鴻昌、梁啓超、李叔同，這些閃耀在中國近現代史上的名字，都曾在天津留下足跡。走進他們位於天津的故居，仿佛穿越時空，與他們的精神世界對話：吉鴻昌用生命譜寫了一曲為民族獨立、人民解放而不懈奮鬥的英雄壯歌；梁啓超胸懷家國大義，既守國學根脈又採西學精華，其思想與實踐激蕩著無數仁人志士與莘莘學子的心靈；李叔同融匯中西藝術之長，開創出獨具一格的藝術境界，將美的種子播撒在人們心田。將「小我」融入「大我」，在歷史洪流中鑄就不朽的精神坐標，這種胸懷與擔當，不僅是那個時代的呼聲，更是今天激勵人們奮進前行的精神驅動力。 和合共生，讓我們推陳出新，培育發展新動能。在天開高教科創園，一系列惠企制度接力落地、一個個鮮活的助企故事接續發生，這裡的創業幹勁「熱辣滾燙」；在天美藝術街區，工業時代的歲月痕跡觸手可及，年輕人以街區為畫布展開「在地藝術創作」，歷史街區在創意激蕩中煥發新的生機；在天津工具機工業博物館，一張張工具機記錄著天津工業的發展軌跡，火熱年代的歷史餘溫依稀可感。盤活存量沉寂街區，讓「舊廠房」變成「新地標」，讓「文化場」成為「發展場」，不難發現，傳統韻味為現代發展注入了溫度，現代活力為文化傳承增添了廣度，文化與發展彼此成就、相互賦能。 在天津，人們看到了文化與城市同頻共振的蓬勃圖景，也讀懂了中華文明歷久彌新的生命密碼。承古啟新、薪火相傳、推陳出新——這是天津的故事，也是當代中國的姿態；這是千年文脈的延續，更是走向未來的堅定步伐。 8月底，上海合作組織峰會將在天津舉行，海河之畔將匯聚世界目光。期待這座兼具厚重歷史與現代活力的城市，以從容姿態展示中華文明的自信與包容，將「和合共生」的理念傳向世界，傳向未來。(中工網評論員陳婉揚)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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