本報訊 (記者劉旭 通訊員吳慶國)從幫寫簡歷分析求職意向,到AI面試助手提升求職者面試技巧……面對勞動力市場供需匹配難題,大連市總工會以人工智慧為抓手,創新推出「AI+就業」服務模式,通過數據驅動、精準匹配、全鏈服務,助力求職者高效就業、企業精準招聘。今年上半年,大連市總通過AI技術已累計促成1421人達成就業意向。 2025年2月,大連市總依託自主研發的「樂聘大連」平臺,引入AI算法構建智能匹配系統。求職者只需填寫個人基本信息、技能特長及求職意向,系統即可通過大數據分析推薦適配崗位,並動態優化推薦策略。 在企業端,平臺通過AI生成「人才需求畫像」,精準篩選符合要求的求職者,降低招聘成本。大連金州重型機器集團有限公司製造企業人力資源工作人員王俞方表示:「過去篩選100份簡歷需耗時3天,現在AI系統10分鐘即可完成初篩,效率提升90%」。 大連市總構建起的「雲端+線下」融合的就業服務體系包括平臺集成崗位查詢、簡歷投遞、AI面試模擬等功能,求職者可「一鍵式」完成全流程操作。同時,在線下定期舉辦AI輔助的招聘會、職業技能培訓及創業指導活動。 針對大連市重點企業新興的「AI+行業」複合型崗位需求,大連工人大學推出了智能製造、數據分析等定製化課程。工會聯繫企業與具有相關專業的職業院校合作,提供實習就職機會。此外,工會還對平臺的求職大數據進行動態監測,實時跟蹤就業需求變化。 大連市總工會相關工作負責人表示,AI賦能後,工會在精準幫扶新就業形態勞動者、風險預警與權益保障、就業服務下沉基層3個方面都取得了成效。針對零工經濟從業者,平臺開發「AI職業導航」功能,結合靈活就業特點推薦短期項目與長期職業規劃,覆蓋網約車司機、外賣騎手等群體。下一步,大連市總將進一步訓練AI大數據模型,提供更符合求職者需求的精準就業服務。
北京8月12日電 扔掉的舊衣服,如何「重獲新生」?在安徽省金寨縣的一家民營企業內,全自動生產線高速運轉,成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序,轉化為黑白顆粒物,成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱,新登利)為案例,探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐,解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹,金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引,聚焦環保新質生產力,系統構建現代環保產業體系。「當前,總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產,二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示,依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目,該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範,碳匯交易走在全國前列。 資料顯示,中國是全球最大的紡織品生產國和消費國,紡織纖維加工總量佔全球一半以上,國內廢舊紡織品存量巨大。2022年,國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出,到2025年,廢舊紡織品循環利用體系初步建立,循環利用能力大幅提升,廢舊紡織品循環利用率達到25%,廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出,在此背景下,我們需要新的技術路線,也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為,新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入,到將環保理念融入產業創新舉措,再到面對市場挑戰時的戰略轉型,體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉,該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術,通過化學分解和再聚合過程,實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile,紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子,然後通過精餾、過濾、提純等步驟,重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹,這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求,同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線,T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗,大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示,企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後,每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品,減排溫室氣體超48萬噸,相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為,科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會,而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域,則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源,降低企業生產成本。」她表示,掌握再生材料技術,企業可成為規則制定者,在國際市場上擁有更大話語權。(完)
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