廣東電網啟動Ⅱ級響應迎戰颱風「楊柳」
2026-03-14 00:34 1,286次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月3日電 據中國水利微信公眾號消息，根據水利部和中國氣象局未來24小時山洪災害氣象風險預警分析結果，8月3日20時至8月4日20時甘肅定西、甘南、蘭州、臨夏等市(州)25個縣(市、區)，青海海東、海南、黃南等市(州)6個縣(市、區)達到紅色預警級別。 根據《水利部水旱災害防禦應急響應工作規程》，水利部於8月3日20時將針對甘肅、青海2省的洪水防禦Ⅳ級應急響應提升至Ⅲ級，要求兩省水利部門進一步壓實防禦責任，密切監視局地強降雨過程，重點關注溝道聚居地、施工工區、溪谷景點、橋梁上下遊等山洪風險點位及區域，及時調整預警閾值，充分發揮監測預警系統作用，第一時間將預警信息精準傳遞至基層一線責任人，提醒督促地方嚴格落實「誰組織、轉移誰、何時轉、轉何處、不擅返」五個關鍵環節和臨災預警「叫應」措施，果斷轉移危險區群眾，確保防洪安全。
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