肯亞央行下調基準貸款利率25個基點至9.5%
2025-10-25 12:41 8,956次浏览廣州8月13日電(王華 秦小雅)正值暑假，廣州的ACG(動畫Animation、漫畫Comic、遊戲Game)二次元文化與消費碰撞出滾燙熱潮。從海珠區琶洲會展區到越秀、荔灣、天河區各主要商圈，隨處可見各式風格的年輕Coser(角色扮演者)，釋放強勁二次元引力，讓會展經濟與消費活力深度融合。 暑假期間，廣州各類漫展活動火力全開，熱鬧非凡，釋放強勁消費動能。廣州市商務局 供圖 13日來自廣州市商務局數據顯示，今年上半年，廣州重點場館舉辦大型ACG展會11場，合計展覽面積52萬平方米，接待來自國內外觀眾達84萬人次。一張張會展門票激發商旅文融合消費活力，廣州逐漸形成以動漫星城、地王廣場、正佳廣場、時尚天河、北京路天河城、永慶坊、星光之潮領地等多個頗具影響力的二次元消費集市。 華南地區暑期規模最大的二次元盛會—第36屆螢火蟲動漫遊戲嘉年華廣州站剛剛在保利世貿博覽館落幕，首次售票即吸引150萬人在線搶購，28.8萬人次到場參與體驗。8月9日至10日，「KUROFEST」庫洛遊戲首屆狂歡嘉年華在廣交會展館舉辦，這場二次元盛會吸引超萬名玩家到場，其中近半數觀眾從省外專程赴穗，創下該品牌線下參與人數最新紀錄。 「選擇在廣州舉辦庫洛狂歡嘉年華，正是看中這座城市的獨特優勢。」庫洛遊戲相關負責人表示，廣州作為粵港澳大灣區數字經濟發展核心城市，會展基建成熟、服務保障全面，還有城市包容開放的文化氛圍以及年輕消費基礎等深層次優勢。活動現場，廣州政府部門發放了近五萬張專場消費券，進一步激活二次元群體的消費潛力。 在ACG大型展會帶動下，這個暑假，廣州異常熱鬧，各大商圈輪番上演各類二次元活動。根據「廣州漫展前線ACGonline」公眾號發布的日程表顯示，今年1月至7月，廣州舉辦不同規模的漫展活動近130場次，而以漫展活動場景集聚大量消費人流，活動與商圈深度聯動，形成「展店一體」的消費閉環。 根據《中國二次元內容行業白皮書》，2024年，中國泛二次元用戶規模達5.03億人，其中「Z世代」(指在1995年至2010年間出生人群)每年在動漫及周邊商品人均支出超3000元，逾3億用戶可帶動市場體量近萬億元。 近年來，廣州政府層面也在藉助深厚的動漫產業基礎、創新活躍的商業環境等有利條件，出臺產業相關扶持政策，加大力度打造動漫遊戲產業之都。廣州市遊戲行業協會發布的《2024年廣州遊戲行業發展報告》顯示，2024年廣州遊戲產業總營收約1406.67億元，同比增長約10.5%，佔據行業全國營收的43.17%。 廣州市商務局相關負責人表示，廣州將鼓勵支持更多ACG知名IP落地，持續放大展會輻射帶動效應，推動ACG產業與廣州會展、城市消費的深度融合。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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