沙田海關查獲洋垃圾14.56噸

2025-12-03 18:10 9,436次浏览

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

  聯合國8月14日電 (記者 王帆)當地時間13日晚,「和平的迴響」人文交流活動在紐約聯合國總部舉行。中國常駐聯合國代表傅聰在致辭中呼籲以合作破解安全困境。 當地時間8月13日晚,「和平的迴響」人文交流活動在紐約聯合國總部舉行。中國常駐聯合國代表傅聰在致辭中呼籲以合作破解安全困境。記者 廖攀 攝   傅聰說,80年前,中國人民同蘇聯、美國等反法西斯同盟國以及各國人民一道,同仇敵愾、英勇戰鬥,贏得了世界反法西斯戰爭的偉大勝利。人類深刻反思世界大戰的教訓,聯合國應運而生。舊金山制憲會議一致通過《聯合國憲章》,奠定了多邊主義基石,確立了國際關係基本準則。   傅聰說,80年後的今天,和平與發展事業依然任重道遠。衝突對抗此起彼伏,2030年可持續發展議程落實滯後,多邊主義和聯合國面臨嚴重衝擊。我們在這裡共同紀念二戰勝利80周年,共同欣賞在聯合國大樓上投射的影像,就是為了重溫聯合國的初心使命,為了以史為鑑、面向未來。   傅聰表示,戰後國際秩序是無數先輩用鮮血和生命換來的,任何歪曲篡改歷史、否定二戰勝利成果、美化侵略戰爭的言行,都是對歷史的嘲弄和對人類良知的侮辱。國際社會要毫不動搖堅持正確的二戰史觀,對一切開歷史倒車的圖謀說不。   傅聰強調,必須捍衛和平,以合作破解安全困境。要從世界反法西斯戰爭的偉大勝利中汲取智慧和力量,為「欲免後世再遭戰禍」的承諾不懈奮鬥。要共同遵守憲章宗旨和原則,秉持共同、綜合、合作、可持續的安全觀,堅持以和平方式解決分歧和爭端。   傅聰表示,面對層出不窮的全球性問題,沒有哪個國家可以獨善其身。要摒棄冷戰思維、零和博弈的舊理念,打破唯利是圖、實力至上的迷思,堅持共商共建共享,凝聚全球合力,開展全球行動。要支持聯合國在國際事務中發揮核心作用,支持聯合國與時俱進,提振各方對多邊主義的信心,推動全球治理體系朝著更加公正合理的方向發展。   傅聰說,歷史的鐘聲迴蕩不息,和平的迴響穿越時空。站在新的歷史起點上,中方願同各方一道,堅定信心、攜手同行,共同建設一個更加美好的世界。(完)

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