新疆檢方:積極服務「一帶一路」核心區和自貿試驗區建設

2025-11-25 23:17 4,173次浏览

  7月31日國務院常務會議強調,要錨定全年發展目標任務,加力提升宏觀政策效能,持續攻堅破解難題,下更大力氣抓好黨中央決策部署的貫徹落實。   近期,國務院多部門對下半年工作進行部署。一起來看——   國家發展改革委   著力穩就業、穩企業、穩市場、穩預期,進一步做強內循環、優化外循環、搞好雙循環,努力完成全年預期目標和「十四五」規劃各項任務,為「十五五」良好開局打好基礎。   以穩就業擴內需為重點做好政策預研儲備,強化宏觀政策取向一致性。   加大力度穩投資促消費,著力激發民間投資活力。高質量推動「兩重」建設,提質增效實施「兩新」政策,激發市場活力提振消費。   因地制宜培育壯大新質生產力,推動「人工智慧+」行動走深走實,推進低空經濟高質量發展,激發數字經濟創新活力。   縱深推進全國統一大市場建設,破除「內卷式」競爭,促進民營經濟健康發展、高質量發展。   堅定不移擴大高水平對外開放,統籌做好「引進來」和「走出去」,高質量共建「一帶一路」。   以碳排放雙控全面轉型推動綠色低碳發展。   全面推進區域城鄉協調發展,深入實施區域協調發展戰略,高質量開展城市更新,深化農業轉移人口市民化,推進鄉村全面振興。   強化綜合統籌和綜合平衡,更大力度穩定就業,紮實維護糧食、能源、產業鏈供應鏈等重點領域安全,做好迎峰度夏、迎峰度冬能源電力保供工作。   加強安全生產和防災減災,強化重點行業領域風險隱患治理,深入落實助企幫扶政策,加強普惠性、基礎性、兜底性民生建設,完善「一老一小」等服務,加大民生商品保供穩價工作力度。   工業和信息化部   重點抓好落實擴大內需戰略、加力推進重點產業鏈高質量發展行動、更大力度推動科技創新和產業創新融合發展、深化數位技術賦能應用、堅持綠色發展、促進信息通信業高質量發展、健全優質企業梯度培育體系、進一步全面深化改革等八方面工作。   實施新一輪十大重點行業穩增長行動。   制定增強消費品供需適配性助力擴大消費行動方案,加快人工智慧終端、超高清視頻、智能穿戴、無人機等技術開發和應用推廣。   加快加力推進清理拖欠企業帳款行動,建立健全涉企收費長效監管機制,推動惠企紓困政策落地落細。   加大力度補短板、鍛長板、強保障,全力推進重點產業鏈自主可控,加強戰略性礦產資源保障。   啟動促進工業新興產業發展培育壯大新動能行動,完善人形機器人、物聯網、高端儀器儀表等產業發展政策。   制定數據要素賦能新型工業化、加快推進產業數位化轉型的實施意見。   抓好製造業新型技術改造城市試點、中小企業數位化轉型百城試點。   推動「人工智慧+製造」行動走深走實,加強底座攻關和重點場景應用。   加強新能源汽車動力電池、電動自行車鋰離子電池回收利用管理。   加強安全生產工作,全面完成危化品生產企業搬遷改造。   全面推廣電信業務經營許可電子證照。   制訂構建促進專精特新中小企業發展壯大機制政策文件,修訂高新技術企業認定管理辦法,探索建立優質企業主動發現機制,推動建立優惠政策免申即享機制。   鞏固新能源汽車行業「內卷式」競爭綜合整治成效,加強光伏等重點行業治理,以標準提升倒逼落後產能退出。   財政部   用好用足更加積極的財政政策,以促消費為重點支持擴大內需,加強民生保障,不斷深化財稅體制改革。   用好用足更加積極的財政政策,加大財政逆周期調節力度   加快發行和使用超長期特別國債、地方政府專項債券,儘早形成實物工作量。   落實好助企幫扶各項財稅政策,有效改善經濟微觀循環。   統籌運用專項資金、稅收優惠、政府採購和政府投資基金等政策工具,支持傳統產業改造提升、新興產業發展壯大和未來產業前瞻布局。   指導督促地方做好隱性債務置換工作,積極穩妥化解地方政府債務風險。   以促消費為重點支持擴大內需,進一步釋放國內市場潛力   不斷完善支持養老、育幼、文化、旅遊等服務消費的政策體系。   完善免稅店政策,推動免稅商品零售業務健康有序發展。   強化財政與金融政策協同聯動,出臺實施重點領域個人消費貸款和服務業經營主體貸款財政貼息政策,更好滿足消費需求。   持續推進「兩重」項目建設。   支持加快構建房地產發展新模式,實施城市更新行動,促進房地產市場持續健康發展。   加強民生保障,推動解決人民群眾急難愁盼問題   加大穩就業政策實施力度,有力實施穩崗返還、稅費減免、就業補貼等政策,強化重點群體就業保障。   抓緊實施育兒補貼制度,逐步推行免費學前教育,發放失能老年人養老服務補貼,更好滿足人民群眾在「一老一小」方面的服務需求。   不斷深化財稅體制改革,更好釋放財政治理效能   人力資源社會保障部   從就業、社會保障、人才、勞動關係和工資收入分配、便民服務等五方面部署工作。   就業   抓好重點領域崗位挖潛擴容方案實施,會同相關部門培育壯大數字經濟、綠色經濟、銀髮經濟、夜間經濟等就業增長點。   鼓勵創業帶動就業,推進以科技為支撐的青年創業、以鄉情為紐帶的農民工返鄉創業。   落實落細就業補貼、稅費優惠、擔保貸款等政策,推廣一鍵申領、直補快辦。   針對高校畢業生等青年、農民工特別是脫貧人口、失業人員不同特點,紮實推進專項行動,加大幫扶力度。   紮實開展大規模職業技能提升培訓工作。   社會保障   穩步推進養老保險全國統籌、延遲法定退休年齡等改革。   協同相關部門推進落實個人養老金政策措施。   做好養老金調整工作。及時足額發放社保待遇。   人才   加強專業技術人才隊伍建設。修訂職稱評審管理規定。研究出臺養老服務師、修訂社會工作者等職業資格制度文件。深入實施專業技術人才知識更新工程。開展專業技術人才人工智慧通識繼續教育。   加強技能人才隊伍建設。大力推動「新八級工」職業技能等級制度落實落地,推進企業自主評價提質擴面。會同有關部門制定修訂一批國家職業標準。   勞動關係和工資收入分配   持續推進新就業形態勞動者權益保障。   研究完善最低工資標準調整機制。   便民服務   落實好「高效辦成一件事」2025年度第二批重點清單,紮實做好員工錄用、登記失業人員就業幫扶等事項。   中國人民銀行   落實落細適度寬鬆的貨幣政策,加力支持科技創新、提振消費、小微企業、穩定外貿等,進一步深化金融改革和高水平對外開放,防範化解重點領域金融風險。   繼續實施好適度寬鬆的貨幣政策   綜合運用多種貨幣政策工具,保持流動性充裕,引導金融機構保持信貸合理增長。抓好各項貨幣政策措施的執行,暢通貨幣政策傳導,提升貨幣政策實施效果。盤活存量,用好增量,提高資金使用效率。   突出服務實體經濟重點方向   用好科技創新和技術改造再貸款政策,推動科技型中小企業貸款較快增長,加大「兩重」「兩新」等重點領域的融資支持力度。支持化解重點產業結構性矛盾,促進產業提質升級。合理保障外貿企業融資需求。   防範化解重點領域金融風險   持續做好金融支持地方政府融資平臺化債工作。有序推進重點地區和機構風險處置。   穩慎紮實推進人民幣國際化   推進金融市場改革開放   推進債券市場「科技板」建設和科技創新債券風險分擔工具使用,擴大科技創新債券發行規模。完善金融市場和金融基礎設施制度框架,加快推進票據法、公司債券管理條例等制定修訂工作。深化貿易外匯業務管理改革,積極推進跨境投融資便利化。   中國證監會   全力鞏固市場回穩向好態勢,深化改革激發多層次市場活力,從資產端、資金端進一步固本培元,持續提升監管執法效能,精準防控資本市場重點領域風險,穩步推進高水平制度型開放。   全力鞏固市場回穩向好態勢   進一步健全穩市機制,增強市場監測監管和風險應對的有效性、前瞻性,加強預期引導。   深化改革激發多層次市場活力   推動科創板改革舉措落地,推出深化創業板改革的一攬子舉措,持續推進債券、期貨產品和服務創新。   從資產端、資金端進一步固本培元   大力推動上市公司提升投資價值,抓好「併購六條」和重大資產重組管理辦法落實落地。更大力度培育壯大長期資本、耐心資本,大力推動中長期資金入市。   持續提升監管執法效能   突出打大、打惡、打重點,堅決懲治資本市場違法違規行為。堅持突出重點、精準施策,防止一刀切、簡單化。   精準防控資本市場重點領域風險   統籌化解處置房企債券違約風險和支持構建房地產發展新模式,穩步推動融資平臺債務風險化解和市場化轉型。   穩步推進高水平制度型開放   (央視新聞客戶端)

  近年來,人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用,引發社會各界的關注。然而,對於AI在研究生教育中的應用,人們關注與討論相對較少。事實上,國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例,AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。   課堂好幫手:AI給研究生教學「搭把手」   在研究生課程的教學工作中,AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷,為學生提供個性化教學,還能承擔助教的職能,回答學生在學習過程中產生的疑問。   在研究生課程的教學工作中,AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課,從而提升教師的工作效率。此外,教師還可以利用AI的文本分析能力,輔助完成出考卷的工作。比如,西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後,貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。   教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示,如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識,那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出,AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準,避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文,並提出改進建議。當然,也有專家指出,在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下,評分不應該交給AI完成,需要教師對作業進行人工審閱,根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。   AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能,為學生解答學習過程中遇到的問題。以前,在AI助教還沒有投入應用時,學生在課程學習中遇到困難,往往會向授課教師或者助教尋求幫助,或者通過網絡上的公開資料解決困惑,而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如,哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人,可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性,Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而,如果輸入的課程資料不夠豐富,就會導致AI助教的回答過於簡單。為此,Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫,用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時,Curiously會從外部資料庫中定位相關信息,然後將其與教師輸入的相關材料相結合,這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外,與ChatGPT不同,Curiously作為AI助教,在被學生詢問時不會直接給出答案,而是會做出提示並啟發學生,進而幫助學生解決課程問題。   AI助教可以隨時為學生提供答疑服務,即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間,也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間,還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好,可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而,由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題,授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾,授課教師和助教有必要及時糾正,幫助學生正確理解課程相關概念和知識。   導師好參謀:AI為個性化指導「開藥方」   研究生教育的一個重要特點就是因材施教,開展個性化教學,而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。   哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境,讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例,最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境,還能根據研究生的操作和決策,提供即時的反饋和評估,使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目,利用AI實時監測和評估學生的學習過程,並根據學生的學習進度和能力水平,智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式,不僅提高了學生的學習效率,還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。   AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段,AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下,已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息,從而為研究生導師指導學生提供建議。例如,康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況,並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣,從而探索各種有效的學術交流模式,為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教,為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息,幫助導師了解學生的能力和科研需求,為導師針對性指導博士生提供了相應建議,成為博士生導師培養學生的有力支持。   寫作好助手:AI幫研究生「打通」論文關   AI不僅可以賦能研究生課程教學,還可以應用在研究生的日常科研。當前,AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。   AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生,可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外,AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文,這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢,促進了國際學術交流與合作。   在國外,部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為,掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢,英語語法上的細節錯誤,可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會,而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI,在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人,能提供多種語言的學術寫作指導,幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型,並不會直接為學生生成文章,而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題,從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境,提高學生的學習效率,並吸引多元化的國際學生群體。   很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo,能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用,並不會直接為學生提供一份完整的論文,而是對學生輸入的信息提出修改意見,幫助學生不斷完善自己的論文,這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題,也給了學生進行修改的機會。在這一過程中,學生的論文寫作能力可以得到提升。   學術守門人:AI給論文「查漏洞」,也有「小煩惱」   AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷,這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿,其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強,但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的,還是出現了學術不端行為。   教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景,Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統,具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學,現在都已經是Turnitin的用戶。   然而,也有高校認為,AI的判斷準確率不高,而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見,錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文,因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如,普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象,認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷,且判斷難以確保準確,甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器,但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文,造成潛在的不公正結果,該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。   目前來看,基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟,為了避免AI不成熟導致的誤判,在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是,研究生完成學術論文初稿後,可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查,根據系統的標註和反饋修改文章初稿,降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。   校園小管家:AI讓管理「不打烊」   將AI應用於研究生的日常管理工作,能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題,讓行政人員從日常的事務性工作中解脫,也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境,節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。   例如,西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人,用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應,提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人,幫助學生解決一些常見問題,減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢,如果用戶對機器人提供的答案不滿意,可以將問題標記出來,由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人,可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。   AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟,在部分領域暫時不能大範圍應用,但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來,AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間,隨著相關技術的日益成熟,AI將可以更好地服務研究生教育,為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。   (作者:李鋒亮、馮泰然,分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授,清華大學教育研究院博士生)

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