香港民眾沉浸式體驗港產電影的「臥底世界」

2025-11-18 08:54 4,796次浏览

  「一眨眼,孩子就不見了......」   近日,在西雙版納景洪一家酒店,6歲女童悅悅(化名)在酒店的水上樂園戲水時,被回水管吸住大腿,悅悅母親與多人合力均未能將孩子救出,最終悅悅不幸溺亡。   事故發生時,悅悅的母親看到女兒的身影突然消失,第一時間衝進水池,發現孩子的左腿已經全部被吸入到池底的回水管中。她一邊用身體撐著女兒,努力讓孩子的口鼻露出水面,一邊試圖把女兒的腿拔出來,周圍還有四名成年人上前幫忙拖拽,但孩子仍被牢牢吸住。   直到酒店關閉水泵,悅悅才被救起,此時已經失去意識,送醫後經搶救無效死亡。   事件迅速登上新媒體平臺熱搜,引發網友廣泛關注;而類似事件今年已不是第一次發生。   2025年7月,湖南省株洲市一名男孩在遊泳池遊泳時,左腿不慎被泳池牆邊排水口強力吸住,大腿根部因管道負壓牢牢卡死,無法動彈。消防救援人員到場後,經過半個小時的緊張救援,才將男孩的腿部從排水口內拔出。   由排水口引發的事件,讓人們意識到隱藏在遊泳池、戲水池裡的巨大風險,而它卻常被人忽視! 泳池排水口為何有如此大的威力? 人一旦被吸住應如何脫身? 類似悲劇又該如何避免? ↓↓↓ 排水口吸力有多大? 能吸住一頭牛   通常,遊泳池安裝有水循環系統。該系統的排水口一般設在池底或者拐角的地方,多用網狀鐵絲或者帶孔的鋁合金板防護。   目前常見的泳池水循環模式有兩種——順循環和逆循環。   順循環模式是指泳池的排水口在底部,經過砂缸過濾之後,再通過池壁或者底部的進水口進行補給,以此形成的一個正方向循環。也正因如此,順循環的威脅較大,一旦防護網損壞、脫落,人被吸住後很難靠自身力量掙脫。   逆循環模式中,注水口在池底,從下往上注水,這種模式的泳池通常不會吸人。 圖源:國家應急科普宣傳   那麼,順循環泳池排水孔的吸力到底有多大?有實驗員進行了測試:   當實驗員靠近順循環模式泳池內唯一且未安裝防護網的排水口時,吸力直接把他的手臂吸進排水口並死死地卡在裡面。生拉硬拽很難成功把人拉起來,直到工作人員關掉水泵,實驗員才得以拔出手臂。   有數據顯示,排水口的吸力通常可達到每平方釐米23公斤。相關專業人員介紹說:「一個0.6米深的小型兒童遊泳池,蓄水能力約800公斤,若將泳池內排水口打開,吸力甚至可以吸住一頭牛,更別說一個孩子了。」   被排水口吸住怎麼辦?   一旦被排水口吸住,可按照以下方法緊急救援:   第一時間向泳池邊的安全員或工作人員求助,儘快把排水口水閥關掉。   在無法擺脫的情況下,先想辦法維持被困者的呼吸,避免溺水窒息。緊急情況下,可以給被困者一根管子(長吸管、水管等),含在嘴裡用於維持呼吸。呼吸時,應儘量堵住鼻孔和耳孔,以最大程度地防止嗆水。   嘗試撬動排水口的邊緣,讓水流入到下面的真空中,減少壓力差,再進行拉動。   嚴守安全紅線   避免悲劇再發生   當排水口排水時,會產生很強的吸力,人一旦被吸住,很難靠自己的力量掙脫。有的遊泳池為了讓水保持乾淨,會循環排水、淨水,這時,排水口附近也會有一定吸力,存在被吸入的風險。   如果在排水時,排水口的格柵(安全罩)掉了,失去防護作用,極易發生危險。   炎炎夏日,遊泳玩水是許多人尤其是孩子們最喜愛的運動和消暑方式之一。為避免排水口「吃人」事故再次發生,泳池戲水人員和經營管理機構應共同提升安全意識。   泳池戲水人員   在泳池遊泳、玩耍時,應儘量遠離排水口附近的區域。   帶孩子的家長應提前告知孩子,不要用手或腳觸碰排水口,以免發生危險。   如在遊泳過程中發現防護網破損、鬆動,應及時告知場所工作人員並立即遠離。   經營管理機構   優化泳池設計:排水口、回水口位置最好設在岸邊,而不是水底。   安全柵欄縫隙要儘可能小,不能使用鐵絲網等易變形材料。   應在非營業時間排水、換水,做好檢修工作,減少事故風險。   場所運行過程中務必時刻做好安全排查。每個排水口、回水口附近要有明確標識和專人看守,避免遊客下水接近。 國家應急廣播提醒 當前正值暑期 各大泳池、水上樂園迎來運營高峰 各單位務必落實安全主體責任 定期對泳池、戲水池的排水口 進行安全隱患排查 帶孩子遊泳戲水時 監護人應提前告知潛在風險 並切實履行監護責任 避免事故發生 來源:國家應急廣播微信公眾號

  合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。   該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。   藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。   研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。   「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。   安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)

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