20部電視劇網絡劇列入重點作品版權保護預警名單
2025-10-31 04:04 4,927次浏览呼和浩特8月13日電 題：穿行北疆 中外視角下內蒙古人權發展的溫暖印記 記者 烏婭娜 從廣袤的草原到蔥鬱的森林，從自動化的工廠到迎來新生活的村民家，從體驗流傳千年的樹皮畫製作到觀禮萬馬奔騰的那達慕會場……過去的一周裡，參加「人權行動看中國·2025」內蒙古行活動的中外嘉賓穿行北疆，用他們的視角記錄和見證了內蒙古大地上人權發展的生動實例。 本次活動以「綠色發展·和諧共生」為主題，來自德國、法國、義大利、中國等10餘國的媒體記者、社媒網紅、專家學者組成採訪團，圍繞內蒙古推進生態文明建設、促進民族團結進步、保障和改善民生等領域開展行進式、體驗式探訪，留下了一幕幕溫暖的印記。 圖為中外嘉賓合影留念。姜金攝 守護草原綠水青山 站在烏拉蓋管理區九曲灣景區的觀景臺上遠眺，烏拉蓋河似一條銀色的哈達鑲嵌在綠色的大地上，河水蜿蜒曲折，河邊綠草茵茵、野花叢生。 烏拉蓋管理區是國家第六批「綠水青山就是金山銀山」實踐創新基地。在這裡，中外嘉賓感嘆大自然的魅力，並對當地35平方公裡的草原生態保護成果稱讚有加。近年來，烏拉蓋管理區致力於將景區打造為原生態草原旅遊目的地，推動建成集資源保育、科學利用、科普宣教、智慧監測、生態旅遊等綜合功能為一體的實踐創新景區。 置身阿爾山氧心森林浴道，陽光透過樹梢的縫隙灑下斑駁陸離的光影，鬱鬱蔥蔥的樹林將山脈勾勒出連綿起伏的輪廓。 阿爾山坐落在浩瀚大興安嶺林海之中，這裡森林覆蓋率高達81.2%，2019年11月，阿爾山成為第三批「綠水青山就是金山銀山」實踐創新基地。阿爾山市通過「全域旅遊、四季旅遊」這一綠色產業為核心的綠色驅動模式，走出了一條生態保護與綠色發展共贏之路。 來自瑞士的網絡達人亞尼拉·帕特裡夏·庫埃斯塔興奮地說：「這裡的景色非常美，打開窗就能看到滿眼綠色，簡直跟瑞士一樣。」 創造農牧民幸福生活 「99號公路」向西烏珠穆沁旗草原腹地延伸，這條解決當地1萬多民眾出行難題的道路，也串聯起當地的千態萬業，盤活了區域文化、旅遊、特色產業等資源，150多戶牧戶通過各種新業態加入到這條綜合性旅遊地標的建設中。 如今，「90後」牧民洪格爾在放牧之餘還在「99號公路」起點開起了燒烤攤，這給他增加了不少收入。他笑著說道：「我的家鄉能被全國各地的遊客知道，我很自豪。」 在中宣部的支持下，興安盟科右中旗巴彥茫哈蘇木哈吐布其嘎查草布斯臺艾裡建起了青貯窖、栽植了經濟林、創建了養牛基地，還種上了防風固沙林。村民白銀寶家從土坯房搬進了寬敞明亮的磚瓦房，小院裡各種蔬菜長勢喜人，牛在基地裡集體餵養。他笑著說：「生活發生了翻天覆地變化。」 希臘希中文化協會副會長喬月·碧絲芭深有感觸地說：「幸福是最重要的，我在此次採訪過程中看到了，中國是如何付出諸多努力來達到這個目標的。」 傳承文化煥發光彩 拿著自己親手製作的樹皮畫成品，匈牙利智庫歐亞中心主任樂文特·霍爾瓦特說：「文化傳播的方式有很多種，而親手製作和體驗是最直接的，我希望能學習更多的東西。」 阿爾山市白狼鎮地處大興安嶺中段嶺脊，被茂密的原始森林環繞，白狼林俗樹皮畫起源於此。白狼林俗樹皮畫以其獨特的創作材料——白樺樹皮和精湛的製作工藝而聞名，不僅具有獨特的審美價值，也是當地人民智慧和藝術的結晶。 中外嘉賓向製作樹皮畫的老師認真學習，經過描、剪、刻、雕、粘、燙、裝裱等步驟，製作出獨一無二的藝術品。 觀禮2025興安盟那達慕開幕式，中外嘉賓與10餘萬遊客共赴草原之約。萬人同跳安代舞，數百匹駿馬馳騁草原，機器人和機器狗組成方陣，76架無人機託舉紅旗騰空而起……一個個傳統與現代結合的畫面讓每一位嘉賓由衷感嘆。 義大利新絲路促進會會長弗朗切斯科·保羅·馬林焦說：「中國的團結在於對社會整體的發展沒有放棄到任何一個地區，也不允許任何人落後。」 德國網紅娜塔莉·阿隆說：「幾天的行程我感受到了內蒙古的開放、包容和溫暖，我會把這次行程的感受分享到網上，讓更多人看到和了解內蒙古。」 吉林大學法學院院長、人權研究院執行院長何志鵬說：「人權最重要的就是要實現人民的發展需求，內蒙古在人權領域的這些成就，是我們國家社會發展的窗口，也是每一個普通人共同努力的結果。」(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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