蘭州黃河畔迎七夕集體婚禮：「戎裝為媒」赴浪漫之約
2025-11-16 12:47 9,586次浏览崇左8月13日電(林浩)廣西崇左市財政局13日介紹，今年以來，崇左市立足沿邊區位優勢，充分發揮財政職能作用，聚焦交通、口岸、項目、文旅等重點領域精準發力，加快構築沿邊開放新高地。 崇左市有大新、寧明、龍州、憑祥等縣(市)與越南接壤，邊境線長達533公裡，是中國通往東協的陸路大通道。為夯實開放交通底座，崇左市大力實施西部陸海新通道高質量建設三年行動計劃，2025年，崇左市本級財政統籌資金1.55億元，用於兌付重大交通基礎設施項目建設，加快國道G219龍州科甲經水口至那花公路、國道G219寧明北山至愛店旺英公路、國道G243龍州至憑祥公路建設，進一步完善區域公路交通網絡，為民眾出行和貨物運輸提供更加便捷的條件。 崇左財政還投入0.65億元，建設廣西左江山秀船閘擴能工程項目，打通內河水運發展瓶頸，助力中國—東協互聯互通。 為突破口岸通關能力瓶頸，服務跨境產業鏈供應鏈高效銜接，今年以來，崇左市統籌口岸建設資金3778.31萬元，重點支持中越智慧口岸通道互聯互通項目建設，推動「一站式」通關效率提升，助力崇左打造國內國際雙循環市場經營便利地，構建口岸經濟樞紐，為跨境貿易注入強勁動力。今年以來，友誼關口岸日均通車數量約1500輛次。 崇左市還創新政策工具，激活項目投資引擎。該市搶抓《區域全面經濟夥伴關係協定》(RCEP)建設機遇，出臺財稅政策，重點支持面向東協的跨境貿易、物流、金融、旅遊合作。今年以來，該市堅持「謀劃一批、儲備一批、建設一批」的項目動態管理機制，建立在建、儲備、謀劃「3個1000億」聯動項目庫，總投資額達4781.1億元。 為深化文旅融合，打造跨境合作樣板，今年上半年，崇左市投入中越德天(板約)瀑布跨境旅遊合作區專項資金189萬元，推動跨境旅遊合作區正常運轉。今年以來，崇左相繼舉辦「壯美邊關 魅力崇左」越南推介會等系列活動55場次，持續深化中越人文交流合作。 下一步，崇左將聚焦沿邊開發，優化資金投向，保障重點領域，持續鞏固開放優勢。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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