中國女子在日本買小島：想再買一些
2025-10-31 13:36 5,873次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
上周（2025年7月28日至8月3日），全國電影市場實現票房收入17.5億元，較上上周11.88億元增長顯著，票房整體呈顯著上升狀態，今夏暑期檔觀影熱潮持續升溫。2025年第30周 電影票房周榜（07/28-08/03）由申奧執導的抗戰題材影片《南京照相館》以單周11億票房產出遙遙領先，穩居票房榜首。據貓眼專業版數據，截至昨日（8月3日）21時57分，2025年暑期檔總票房（含預售）破70億，《南京照相館》《長安的荔枝》《侏羅紀世界：重生》位列暑期檔票房榜三甲。截至今日，位居榜首的《南京照相館》單片票房突破16億元。周榜方面，陳佩斯主演的《戲臺》和大鵬執導的《長安的荔枝》分列周榜第二、第三位，周票房分別為1.52億和1.30億。兩部國產動畫《羅小黑戰記2》與《浪浪山小妖怪》同樣贏得觀眾廣泛讚譽。此外，《聊齋：蘭若寺》《喜羊羊與灰太狼之異國破曉》以及新近上映的《貓和老鼠：星盤奇緣》，使動畫電影在質量和數量上雙雙發力，為家庭觀影提供了豐富選擇。國產影片憑藉精良製作與多元題材佔據市場主導地位，暑期檔票房持續攀升，前景可期。未來一周，《東極島》等12部影片即將上映，電影市場有望持續保持強勁勢頭。《東極島》等12部新片本周上映今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，一批以銘記抗戰歷史、賡續抗戰精神為主題的影視、戲劇、音樂、舞蹈及美術作品正陸續推出。本周五（8月8日），展現中國漁民英雄壯舉的電影《東極島》將於全國公映。該片是導演管虎再度涉足戰爭題材，並首度採用IMAX特製拍攝工藝。該片為其導演生涯中籌備周期最長、水下戲份佔比最高的作品，由編劇陳舒、張冀、董潤年聯合執筆，朱一龍、吳磊、倪妮等主演。影片基於真實歷史事件裡斯本丸事件改編，呈現1942年日軍封鎖沉沒貨輪艙門致千餘名英軍戰俘溺亡後，東極島漁民駕駛木船突破日軍封鎖實施營救的壯舉。本片創華語電影水下拍攝時長紀錄，累計實拍200餘天，啟用亞洲最大9000平方米「超級水棚」。主演朱一龍、吳磊經三個月閉氣訓練，最終完成4.5分鐘深潛拍攝。劇組通過1:1實景還原工業級製作，精準復刻沉沒貨輪及20艘漁船，並運用IMAX攝影機進行深海實拍。長達23分鐘的水下一鏡到底鏡頭，以長鏡頭技法展現巨輪傾覆與戰俘掙扎的窒息場景。史實記載，384名英軍官兵因中國漁民營救得以生還。影片近日發布全球上映計劃，澳大利亞、紐西蘭、馬來西亞、英國、美國、加拿大、中國香港、中國澳門等將於8月上映。中國臺灣、新加坡、韓國、德國、法國、西班牙、波蘭、柬埔寨等確認上映。同樣將於本周五上映的喜劇電影《奇遇》由馬多編劇並執導，賈冰、王皓等實力與喜劇新星齊聚。故事圍繞43歲與18歲的黃遇奇靈魂互換展開，在雙時空開啟別樣人生。影片憑藉新穎「雙穿」設定，融入千禧元素，以密集笑點、真摯情感動人，讓觀眾於歡笑中體悟人生，實現與自我的和解。由齊星編劇並執導，潘斌龍、侯佳音、左小青領銜主演的勵志電影《不再退縮》將在本周日上映，該片講述了劉中華（潘斌龍飾）發現並挖掘小女兒劉星榆身上的冰球運動天賦，以永不放棄的精神，堅持十幾年治癒女兒的跛足，並打破外人的偏見，鼓勵女兒勇敢走上冰球運動之路的故事。動畫電影《瑪麗和麥克斯》將於本周五重映，由亞當・艾略特執導並編劇，託妮・科萊特、菲利普・塞默・霍夫曼等配音。本片為黏土定格動畫，製作耗時5年，憑13萬餘張畫面築細膩世界。影片曾獲法國昂錫國際動畫影展等多項國際大獎，以獨特藝術風格與深刻情感動人。迪士尼經典高分動畫電影《瘋狂動物城》定於本周五重映。本片曾榮膺奧斯卡最佳動畫長片獎項，全球累計票房逾10億美元。本次重映版本將在片尾特別加映《瘋狂動物城2》預告片，該續作預計將於今年11月26日在北美地區公映，中國大陸有望實現同步上映。本周另有歷史戰爭片、都市愛情片、驚悚片、犯罪片、喜劇片等多類型影片將映，可滿足不同觀眾的觀影需求。以下是本周待映影片具體信息：《東極島》導演：管虎/費振翔編劇：陳舒/董潤年/張冀/費振翔主演：朱一龍/吳磊/倪妮類型：歷史/戰爭上映日期：2025-08-08看點：影片取材自中國漁民營救英軍戰俘的真實事件。二戰期間，中國舟山附近海域，一艘載滿英軍戰俘的日本貨輪被擊沉，上千名英軍戰俘被日軍封鎖於船艙內。絕境之時，東極島上的一群漁民毅然前來，為落難的戰俘打開一條生路。《老馬的背包》導演：馮嘉龍主演：李嘉明/南北笙/王歡類型：劇情上映日期：2025-08-08看點：1969年，黨員馬百黨接下陝西澄城縣魏家斜村信用站擔子，三十年用腳步丈量山村每寸土地，將貧苦山村一步步推向富裕。《開國將帥授銜1955》（重映）導演：唐國強/石偉編劇：王正偉/石偉/徐廣順主演：唐國強/秦海璐/李晨類型：歷史/劇情/戰爭上映日期：2025-08-06看點：影片以1955年9月底全軍第一次實施授銜授勳這個重要的歷史節點為主線，同時將開國領袖們與開國將帥們在不同的革命歷史階段中的閃回穿插其中，濃縮展示了中國人民解放軍自八一南昌起義之後的歷史篇章。《奇遇》導演：馬多編劇：馬多主演：賈冰/王皓/李夢類型：喜劇上映日期：2025-08-08看點：43歲的大叔黃遇奇身體處處亮紅燈，被人生困住的他因一場意外與18歲的自己互換靈魂，從此，沒有「班味」的中年黃遇奇開啟了創飛人生的一系列操作，橫衝直撞的他們會如何掌控自己的全新人生？《不再退縮》導演：齊星編劇：齊星主演：潘斌龍/侯佳音/左小青類型：劇情上映日期：2025-08-10看點：天生跛足的女孩劉星榆擁有過人的冰球天賦，在家人的幫助下，她努力追尋夢想，克服各種困難，成長為一名真正的冰球運動員，帶領隊伍戰勝了強大對手，取得了最後的勝利。《瘋狂動物城》（美國）導演：拜倫·霍華德/瑞奇·摩爾/傑拉德·布希編劇：傑拉德·布希/菲爾·約翰斯頓/拜倫·霍華德配音：金妮弗·古德溫/傑森·貝特曼類型：動畫/動作/冒險/合家歡上映日期：2025-08-08看點：迪士尼經典高分動畫，兔子朱迪打破偏見成為首位兔警官，卻遭遇棘手的動物失蹤案。她迫使街頭騙子狐狸尼克聯手查案，從冰川鎮到雨林區，揭開了肉食動物突然發狂的驚天陰謀，守護了動物城的和平。《瑪麗和麥克斯》（澳大利亞）導演：亞當·艾略特編劇：亞當·艾略特主演：託妮·科萊特/菲利普·塞默·霍夫曼類型：喜劇/動畫上映日期：2025-08-08看點：影片以畸形兒與孤獨症患者的羈絆動人，用荒誕外殼包裹真摯情感，在偏見與孤獨中照見每個人的自我救贖。《午夜怪談2》導演：朱迅編劇：劉若林主演：熊婧文/韓陌/姚致遠類型：驚悚上映日期：2025-08-08看點：謝靜從醫院醒來後背突現對稱血痂，回到家裡之後每天夜裡發現鏡中夜夜映出雙生女童撕扯彼此。暴雨夜，謝靜腹腔爆裂，爬出的連體女嬰各咬住她半邊心臟，血水在瓷磚上匯成雙生咒紋……《前任是座山》導演：梁勇/蕭楚浚主演：張馨鶴/王野/楚鎮類型：愛情上映日期：2025-08-08看點：失戀與失業的雙重打擊讓年近30歲的設計總監朱意跌到人生低谷，面對前任與前途，朱意開始走上「翻山越嶺」之路……《威風鑼鼓》導演：冀志遠主演：呂佳壕/陳雨彤/曾德峻類型：犯罪上映日期：2025-08-08看點：汾河兩岸的兩個村落，因一個女人結下血海深仇。兩族族長立下鐵規：永世隔絕，不相往來。直至一場慘烈械鬥後，被逼無奈的族長們，終以「比鼓招親」打破僵局，揭開新的糾葛。《圓夢餐廳》導演：辛華主演：李馨雨/楊添添/宿寧展類型：喜劇上映日期：2025-08-08看點：失業者劉傑在圓夢餐廳體驗帝王夢，斥資19萬邀古風博主童真扮演「真實寵妃」，體驗結束後發現其真實身份，背後藏著複雜過往與人際糾葛。《神秘世界歷險記2》（重映）導演：王雲飛編劇：王雲飛主演：陸揆/劉校妤/宋明類型：動畫/動作/冒險/合家歡上映日期：2025-08-08看點：淘氣女孩雨果賭氣離家，重返神秘世界尋找老友啦啦和熊大叔。重逢的喜悅未消，危機已至……
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