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2025-12-06 11:23 4,476次浏览8月12日，常德公寓底樓的千彩書坊內，一本本曾斬獲國際大獎的書籍設計作品靜靜陳列，與張愛玲筆下的舊時光形成跨越時空的對話。作為滬上首家自籌經費設立「中國·最美的書」專區的實體書店，千彩書坊以「書語·書境——張志偉書籍設計藝術展」為2025年上海書展預熱，開啟了一場關於書籍美學與城市文化記憶的深度探討。新民晚報記者獲悉，自2008年靜安區修繕張愛玲故居常德公寓以來，千彩書坊便以「城市書房+」模式探索實體書店轉型，17年間舉辦三百餘場藝術展覽，成為上海文化地標。此次展覽不僅是其「中國·最美的書」專區的年度重頭戲，更延續了自2021年春啟動的「中國·最美的書」設計師系列展傳統——此前，周晨、袁銀昌、劉曉翔三位設計家已在此留下足跡，讓這座150平方米的書店成為中外書籍設計交流的微型樞紐。「每年『中國·最美的書』國際設計家圓桌論壇在此舉辦，萊比錫『世界最美的書』獲獎者常聚於此。」資深出版人祝君波表示，千彩書坊常年陳列「最美的書」獲獎作品，並定期更新主題展陳，「嘗試打破書店僅作為銷售場所的局限，讓市民近距離感受書籍設計的溫度。」本次展覽集中呈現了設計師張志偉38年職業生涯中的30餘件書籍設計代表作與20幅關聯海報，包括《梅蘭芳藏戲曲史料圖畫集》（2004年「世界最美的書」金獎）、《漢藏交融——金銅佛像集萃》（中國出版政府獎裝幀設計獎）等裡程碑式作品。「我的設計歷程可分為兩個階段：河北教育出版社時期追求『大象無形』，以極簡語言提煉文本精神；中央民族大學任教後，則轉向從內容編排到整體形態的編輯設計。」張志偉在開幕式上回顧道。他特別提到，近期關注書籍之美在傳播、商業、審美、收藏、精神等維度的延伸，「例如為故宮博物院設計的《清宮戲畫研究》，我們通過材質與工藝的創新，讓書籍本身成為可觸摸的文化遺產。」展覽同期，張志偉在靜安區圖書館以「書語·書境——書籍之美的多維延伸」為題展開演講，吸引120餘位設計師與讀者參與。他以《中國民間剪紙集成 蔚縣卷》為例，闡釋如何通過信息梳理與視覺邏輯重構，將地方性知識轉化為具有國際傳播力的設計語言。互動環節中，設計師袁銀昌感慨：「張老師的作品始終在理性與感性間尋找平衡，這種設計觀恰恰呼應了上海開放包容的城市氣質。」而千彩書坊的常客、市民陳女士則表示：「在這裡，書籍不僅是閱讀對象，更是被設計的藝術品。這種體驗讓我想起張愛玲筆下『生命的華袍』，設計讓文字有了觸感。」作為中國書籍設計走向世界的重要推手，「中國·最美的書」評選自2003年落地上海以來，已培育出102部「世界最美的書」獲獎作品，佔中國獲獎總數的80%。靜安區圖書館相關負責人說：「當書籍設計展走進歷史建築中的書店，當學術論壇與市民閱讀產生交集，文化便真正實現了『破圈』。千彩書坊的模式為上海『15分鐘文化生活圈』建設提供了新思路。」
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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