「AI+動畫」繪出行業新未來
2025-12-04 18:08 8,872次浏览貴州榕江8月12日電 題：51支球隊戰「村超」全國賽：草根足球匯聚民族情誼 記者 袁超 時隔2個多月，再次來到貴州「村超」的球場上，新疆維吾爾自治區球隊的球員加烏蘭·加帕爾與隊友們用「回家」二字表達內心的喜悅。看到榕江民眾熱情的歡迎，加烏蘭·加帕爾拉著隊友即興來了一段新疆舞，瞬間引來大家的歡呼。 2025年貴州「村超」全國賽(以下簡稱，「村超」全國賽)連日來在貴州省黔東南苗族侗族自治州榕江縣如火如荼展開。經過近5個月的賽區角逐，中國各地51支隊伍在賽區脫穎而出，匯聚榕江參加總決賽。全國賽的打響，代表著「發動榕江人民自己玩」的貴州「村超」從質變跳躍到「吸引全國人民一起玩」的中國「村超」。 圖為8月10日，新疆「兵超」代表隊在「村超」全國賽首場比賽獲勝後合影。記者 袁超 攝 「在『村超』球場上踢球是一種享受。」加烏蘭·加帕爾生活的新疆擁有濃厚的足球氛圍，每個周末都有業餘足球比賽，這些比賽也恰巧讓工作繁忙的加烏蘭·加帕爾暫時卸下生活的壓力，在奔跑與傳球中找回純粹的快樂。「得知要舉辦『村超』全國賽，我和隊友們特別激動，拼盡全力都想要在『村超』舞臺展現自我。」 「村超」全國賽的球場上，球員們操著家鄉方言與隊友溝通交流，各類方言在足球場上此起彼伏。這一幕讓香港海南社團總會足球隊守門員吳逸凱感慨地說：「以前很少有機會和北方的球員踢球，經『村超』一戰，體會到北方球員爽朗直接的勁兒，就算隔著方言的差異，一個眼神、一聲喊話也能立刻明白彼此的意思，這或許是『村超』最動人的地方。」 圖為8月11日，香港海南社團總會足球隊球員(紫衣)與湖南省寧鄉市金洲星邦智能足球隊球員(藍衣)展開拼搶。記者 袁超 攝 前來參加「村超」全國賽的雲南楚雄州馬纓花足球隊，不僅帶來了獨具雲南風情的歌舞表演，還將「雲南名片」——鮮花帶到了賽場，隊友們捧著玫瑰花向對手球隊送上賽前祝福。在領隊胡程恭看來，「村超」賽場不僅是足球的競技場，更是民族文化、特色農產品的「秀場」。「村超」拉進了距離，彼此的感情像花一樣悄然綻放。 西藏墨脫縣體育局局長吳承志是「村超」的鐵桿粉絲，「村超」每一個重要節點的賽事，他都十分關注。這次「村超」全國賽，是吳承志第一次到榕江「村超」現場。讓吳承志頗感震撼的是，足球場上的各地文化展示，正是中華民族團結的寫照。 此次參加「村超」全國賽，西藏墨脫縣的球員們跨越了萬水千山，先乘坐客車再轉乘飛機，最後轉乘高鐵抵達榕江，路程超2000公裡。吳承志將這一路的奔波表述為對足球的執著與對相聚的期待。「儘管路途勞累，但當踏上『村超』的綠茵場，看到現場熱情的觀眾和來自全國各地的球隊時，大家臉上的疲憊瞬間被興奮取代。」 「村超」全國賽自啟動以來就備受關注，中國多省份陸續與榕江縣籤約。除足球賽事外，籤約各方還將在城市品牌塑造、產業協同、文旅融合、足球文化等領域展開全方位合作。 圖為8月10日，拉拉隊在場邊為球隊加油。龍建睿 攝 2025年6月下旬，榕江縣遭遇了特大洪水，「村超」全國賽各省賽區紛紛展開愛心捐贈，將足球建立起來的友誼轉化為助力榕江災後重建的動力。數據統計，榕江洪災期間，「村超」全國賽各省賽區共捐贈資金、物資(折合人民幣)共計517.9萬元。 「每一支球隊都是榕江的親人。」榕江縣政協副主席、「村超」全國賽總負責人石晶說，「全國各賽區紛紛伸出援手，捐贈的資金物資像及時雨般助力榕江災後重建。雪中送炭的溫暖，比任何賽事獎盃都更沉甸甸、更珍貴，這讓『村超』從足球比賽變成了一場人心相聚。」(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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