(抗戰勝利80周年)臺盟中央:臺灣同胞愛國主義精神將永載中華民族史冊

2025-11-05 11:33 4,659次浏览

敦煌莫高窟藏經洞的發現,是20世紀中國乃至世界考古學界的重大事件。然而,隨之而來的卻是大量珍貴文獻的流散。這批珍貴的文化遺產,一度如「文化拼圖」的碎片,散落全球。鮮為人知的是,其中一批極為珍貴的孤本和珍品,在著名學者羅振玉的守護下,最終輾轉安家於遼寧省博物館。如今,在上海古籍出版社的努力下,這段百年前的傳奇故事有了新的續篇——《遼寧省博物館藏敦煌文獻》出版,並於昨天在遼寧省博物館舉行新書首發暨座談會,讓這些塵封已久的「文化碎片」得以完整呈現。流散珍寶如何在遼寧安家遼寧省博物館所收藏的這批敦煌文獻,是這幅宏大拼圖中不可或缺的一塊。這批文獻的收藏,離不開清末民初著名學者羅振玉的貢獻。作為一位傾心於古物搜集與整理的大家,羅振玉在敦煌文獻被發現後,一方面呼籲保護劫後餘存的文獻,另一方面則悉心購藏流散在外的珍品。1928年,羅振玉攜其收藏移居旅順,使得這批珍貴文獻得以在東北安家。在他去世後,這批藏品幾經流轉,最終主體部分被東北博物館(今遼寧省博物館)妥善收藏。這批文獻不僅流傳有序,且不乏許多品相完好、書法精湛的珍品,是研究敦煌學、鑑藏史的極其可靠的第一手資料。高清全彩讓千年古籍「活」起來《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,是「敦煌文獻系統性保護整理出版工程」的重要階段性成果。這一工程旨在以高清全彩方式,系統整理散藏在世界各地的敦煌文獻,為學術研究提供堅實的物質基礎。該書項目自2023年3月啟動,歷經近兩年的不懈努力,最終於2025年1月正式出版。  出版方上海古籍出版社與遼寧省博物館研究團隊通力合作,以嚴謹的學術精神和精益求精的工匠精神,為這部巨著保駕護航。全書共5冊,收錄文獻編號110餘號,圖版約1400幅,絕大多數為首次完整刊布。團隊在整理過程中,不僅對文獻進行重新編號、定名,更結合敦煌學最新研究成果,撰寫了詳細的研究性敘錄。在技術呈現上,更是力求讓讀者能親手「觸摸」到千年前的古籍原貌——無論是文獻的紙張顏色、墨跡立體感,還是原卷的題跋、修補痕跡,都得到高保真的呈現。  《大乘起信論廣釋》這批文獻中不乏具有重要學術價值的孤本和珍本,如《大乘起信論廣釋》卷上並序,是目前唯一所見的卷次為「上」的孤本。而唐代的《恪法師第一抄》,則以其精湛的草書技法,成為敦煌寫經中的經典,也是遼寧省博物館的鎮館之寶之一。散落的文化拼圖逐步歸位此次《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,在上海古籍出版社社長呂健看來,其價值和意義遠超普通古籍整理。首先,它讓散落的「文化拼圖」逐步歸位。 長期以來,國內地方館藏的敦煌文獻如同散落的邊緣拼圖,其重要性並未得到充分彰顯。本書的出版,不僅填補了這一空白,更通過跨國綴合研究,為敦煌文獻的國際研究提供了重要線索,推動了敦煌文獻的全面整理與刊布進程。其次,它創造了散藏文獻整理的「遼博範式」。 本書不只是簡單的影印,而是建立了一套基於館藏品特點的高水平、系統化的整理標準,為後續其他散藏敦煌文獻的整理提供了寶貴的經驗借鑑。  最後,它彰顯了新時代古籍工作的使命擔當。館藏古籍的文物屬性,使得大眾難以直接接觸。而出版則讓古籍化身千百,得以新生。全彩高清的圖版,讓更多的研究者和普通讀者能有機會跨越時空,親身感受中華優秀傳統文化的獨特魅力。這套書的問世,無疑是「保護為先、整理為要、利用為本」這一古籍工作核心理念的生動實踐。這套《遼寧省博物館藏敦煌文獻》的出版,是上海與遼寧兩地文化合作的碩果,也是中華文明薪火相傳的生動寫照。它不僅為學術界提供了珍貴的新材料,更讓沉睡於博物館的千年瑰寶在今天綻放出新的光彩,向世人訴說著中華文明的輝煌與不朽。

  本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日,浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」),是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。   類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中,構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹,「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成,每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片,神經元數量已接近獼猴大腦規模,在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。   為了充分釋放類腦計算機能力,團隊還採用分層資源管理架構,研製了新一代達爾文類腦作業系統,實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外,團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。   目前,「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務,還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦,為腦科學研究提供了新的手段。   「悟空」類腦計算系統的推出,將為現有計算場景提供新的計算範式,解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題;還將作為神經科學家研究腦的仿真工具,提供新的實驗手段,並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦;並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度,推動通用人工智慧的發展。   作者:本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)

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