首屆中非人權研討會在衣索比亞開幕
2025-10-24 09:43 2,768次浏览月餅從櫃檯裡拿出來，不僅熱乎，還酥得掉渣。正在買單的市民秦小姐臨時改了主意，不要紙盒包裝了，她請店員將月餅分裝在兩個塑膠袋裡，回首分給朋友一袋，「現在吃掉它，美食就是要及時享受！」深夜10點多的南京東路步行街，人頭攢動，記者蹲守稻香村店的過程中，發現有不少市民遊客從外灘方向步行而來，或是走累了走熱了，或是被氛圍打動，便在在路邊為各種飲料、小吃駐足。自今年7月下旬起，南京路、淮海路商圈15家餐飲老字號延長經營時間，從半小時到2小時不等，以稻香村為例，延長經營1小時，其銷售額是當日總銷售額的10%-15%。老大同手作工坊，顧客盈門。文匯報記者 袁婧 攝「延長營業時間，不僅能以更多元的選擇有效滿足遊客實際需求，同時也給大家在上海多住一晚的理由，對消費有很好的促進作用。」上海社會科學院應用經濟研究所研究員曹禕遐認為，「上海之夏」國際消費季正如火如荼開展，老字號的一小時，讓旅客在上海的夜晚有了更多可能和選擇，這不僅撬動了自身營業額的昂揚曲線，也能帶動一條商業街其他業態的百舸爭流，各方應抓住機遇，聯動文旅商體展的融合發展。做強服務，撬動一條街的商業活力不久前的一個深夜，老大同手作工坊店店長王毓文接到客人打來的電話，客人白天在店裡喝飲料，將物品落在了店裡。「你們店現在還開著嗎？」當時已經是深夜十一點多，客人得到了肯定的答案，欣喜異常，當即趕過來取畫。王毓文記得，那是一沓風景速寫畫，還有外灘紀念品。失而復得的經歷，為這位遊客的上海之行添了一筆色彩。深夜的老大同手作工坊店，顧客在點餐。文匯報記者 袁婧 攝正是這次經歷，讓老大同手作工坊店的店員們感受到延時閉店的意義。決定延長經營一小時後，這個只有7人的飲品店調整排班，保證休息時間，大家幹勁滿滿。因為，從下午至深夜，幾乎全程都是點單高峰，每當深夜來臨，看到遊客將一杯特色大米冰淇淋吃進肚，臉上的疲憊隨之一掃而空，坐在外擺位上小憩的愜意模樣，店員們都不由地感到高興。南京路不缺流量，在曹禕遐看來，難的是從流量裡精準捕捉遊客需求的能力，針對性做改善和調整，從而將流量轉換為留量和銷量。特別是在夜晚，客流量不會因為絕大多數商家十點打烊而瞬間消失，這也是「夜經濟」的特點，流動性、自發性強，但從政策層面撬動，效能有限，需要市場來一起參與，吸引人氣，盤活夜間消費。深夜的南京路，冰水、飲料、冰淇淋等銷量較好。文匯報記者 袁婧 攝這一次，老字號先聲奪人，延時閉店為遊客提供良好的旅行體驗，特別是消暑的刨冰、冷飲、上海特色小吃等等，在這個時段顯得格外誘人，銷量出色。老大同手作工坊店為這一小時專門增加了備貨量，營業額也增加了5%左右。「老字號起到了類似鏈主企業般的作用」，曹禕遐認為，目前延時閉店的老字號都是餐飲類門店，但也讓其他主體看到了潛在的消費力，「未來消費品零售店也有可能會跟上節奏，文旅商體展聯動就會自然而然地發生了。」 文匯報記者 袁婧 攝做厚文化，喚醒一座城的夜間活力早在三年前，稻香村外灘店就已經開始延長營業時間了。店長鮑曉錦介紹說，稻香村外灘店開業以來，服務往來外灘和南京路的遊客為主，每逢節假日和跨年這樣的日子，路上人流很晚才會散去，關門前還有人源源不斷來買單。泰康鮮肉月餅、稻香村鴨胗肝常年穩居銷冠位置，現在是夏天，沿街貨架賣新鮮果汁、上海歷史博物館文創冰激淋，也十分受歡迎。不過，在熱鬧無比的稻香村門店裡，記者意外發現有一個僻靜的角落，一邊是一整牆的明信片，再一轉身，一個狹小空間裡，桌上擺著十幾種印章。鮑曉錦說，稻香村主營食品，為了進一步打響品牌，設計推出了自己的原創小鴨子IP形象，衍生出許多文創產品，其中蓋章打卡意外火了。人頭攢動的稻香村外灘店。文匯報記者 袁婧 攝近年來，年輕群體開始流行在旅遊時集章打卡的新玩法，將博物館、景區特色印章作為履行紀念。即便是深夜，這個角落也有溫暖燈光守候不期而遇的客人，食品店衍生出了文化屬性，也就擁有了內生的造血能力。發展夜經濟，既要有市場的嗅覺和敏銳度，又要講延續性和可持續性。曹禕遐提出，好的夜間經濟應當是一個良性循環，就以南京路串聯的人民廣場、外灘來展開想像，市民遊客來演藝大世界看場音樂劇，緊接著逛街、吃飯、抽個盲盒、看外灘光影秀，多維度多層次滿足精神與物質需求，這樣的夜生活，才是越夜越美麗、怎麼也逛不夠。文匯報記者 袁婧 攝此外，曹禕遐還建議，夜間經濟不能只針對遊客，本土市民同樣需要豐富的夜生活。當下，內容高度同質化的商場，齊齊十點關門，亟須創新模式和業態。她建議，抓住市民需求，結合所在社區居民等消費客群畫像，散點式開發各種垂直內容的夜間集市。譬如國外一家商場，社區高度老齡化，商場裡專門設計了健步道，手推車比其他店更輕便，便利和柔軟的服務，「商場主動融入居民生活，變成了居民離不開商場，需要時時刻刻提供服務」。找到痛點，觸達需求，喚醒一個個活躍而有可能的夜晚。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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