北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
長沙8月8日電(向一鵬)國家金融監督管理總局湖南監管局8日透露,湖南建立「保險+氣象+應急」應對處置機制,推動保險機構將保單、機構網點、防災防損人員信息、保險標的坐標等數據與省內水文監測點、氣象觀測站、物聯網檢測設備數據融合,做好風險減量,築牢事前防汛減災堤壩。 為強化災前信息預警,湖南金融監管局指導保險機構製作預警宣傳材料,將暴雨預警與防災避險措施、保險報案及救援指引通過APP、微信、手機簡訊、AI電話等方式精準推送,提醒社會公眾主動規避風險。今年截至目前,共發送預警信息1129.4萬條,AI電話警示34.1萬人次,指導提前轉移內澇點車輛6660臺。針對在建工程、老舊危房等易澇點和地質災害隱患點,出動4434人次,對3235個風險點進行全面走訪排查。 為強化應急準備,湖南要求各保險機構落實落細災害應對預案,做好查勘救援車輛、理賠工作人員、大額資金賠付等各項資源調配和服務保障工作,確保遇有突發險情、災情,能第一時間開展搶險救援和查勘理賠。截至目前,全省各保險機構共出動查勘救援車輛2848臺次、應急服務人員5058人次,並主動提供應急藥品、排水泵、沙袋等物資,積極配合地方政府搶險救援。 據了解,該局督促指導保險公司簡化理賠手續,暢通綠色通道,及時做好災害受損標的查勘定損,做到能賠快賠、應賠盡賠、合理預賠,儘快幫助受災單位和群眾恢復生產生活。截至目前,全省保險機構共接到報案2342件,已賠付1.2億元。其中,車險接報案1242件,已賠付5714萬元;農險接報案551件,已賠付2759萬元。(完)
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