蘭州榆中縣因災受損公路全部搶通
2025-10-23 14:02 2,486次浏览嘉興8月8日電(黃彥君)在加快構建新發展格局、推進高水平對外開放的時代浪潮中，紮根各地的外資企業是「弄潮兒」，更是生力軍。 「外資企業與本土企業存在管理上的差異，包容性文化、服務型領導至關重要……」近日，在浙江省平湖市一場外資企業新聯會沙龍現場，來自當地多家外資企業的新的社會階層人士暢所欲言，分享現代化管理技能。 平湖市外資企業新聯會活動現場。平湖市委統戰部供圖 1994年，平湖市就引進了第一家外商投資企業，至今已有30餘年外資發展歷程。該市現有外資企業超600家，逐漸成為優質外資雲集的高水平建設開放先行區。 如何搭建連心橋、鋪就融合路，讓外企不「見外」？ 該市統戰部門以新的社會階層人士為紐帶，構建「思想引領+精準服務+平臺賦能」多元協同工作體系，為打造經濟高質量發展新標杆凝聚統戰力量。 「如何讓外企更適應本土化發展，在本地釋放更大效能，是近幾年我們一直在思考的問題。2018年，我們小試牛刀，成立嘉興市首個外資企業新聯會。」平湖市委統戰部相關負責人介紹，當地外資企業新聯會匯聚52名來自智能製造、汽車零部件、生命健康等領域的代表，搭建跨行業、跨領域的人才「聚寶盆」。 彼時，外資企業新聯會成立後，該市統戰部便馬不停蹄與各部門座談商討、穿針引線。2019年，當地成立平湖市經濟技術開發區黨工委統一戰線工作領導小組，每年對統戰工作進行專題研究。 「我們每月安排班子成員對會員企業進行走訪，同時在新聯之家安排駐點輪值答疑解惑，每季度開展專題專場服務活動，深受廣大企業歡迎，助解了不少企業的燃眉之急。」平湖外資企業新聯會相關負責人說。 平湖市外資企業新聯會活動現場。平湖市委統戰部供圖 談及統戰部門為企業發展帶來的幫助，現任平湖經濟技術開發區外資企業新聯會會長、該市一臺資企業總經理王乾頻頻「點讚」。該企業是臺商獨資的國家專精特新「小巨人」企業，專注於水處理領域的產品研發與技術整合，產品遠銷6大洲64個國家和地區。 「最初我們對本地市場的產業布局、配套資源都比較陌生，就像隔著一層『玻璃門』，看得見機會卻摸不著門路。」王乾回憶道，是統戰部門組織外資企業新聯會主動帶著我們跑園區、訪企業，一場場對接會幫我們精準找到「合伙人」。 在其打造的「同心智匯」工作品牌引領下，平湖以外資企業新聯會為平臺，結合「政策解碼+服務賦能」，將統一戰線凝聚人心的優勢轉化為集聚人才、技術與資本的優勢，激活產業鏈協同效應。 食品、服裝、汽車零部件……眼下在平湖，一條工業旅遊展銷帶既能參觀智能生產線、又能直接試用外資企業產品，吸引著各地企業家。 2025年來，平湖市委統戰部結合傳統工業，串聯尼得科集團、日清食品、川源等外資企業新聯會會員單位，打造集觀光、體驗、科普於一體的展銷平臺，開創產業展示與招商引資「雙軌並行」加速模式。 把外資企業當「自家人」的溫暖，正是企業家願意深耕平湖、持續加碼投資的底氣。2024年，平湖市經濟技術開發區共引進外資項目15個，形成「三個超」突破：總投資額超5億美元，超億美元項目1個，項目落地周期平均縮短超30%。 「接下來，我們將著力構建『三級管理+專業協同』的外資企業新聯會立體化架構。以新聯會為核心，通過設立培訓組、產業整合組、活動組、社情民意組、宣傳組5個專業工作組，完善『需求調研-精細服務-成效評估』閉環式服務機制，全面提升會員能力。」王乾說。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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