羅臺漆藝聯展福州羅源啟幕 兩岸手藝人共譜「同心」畫卷
2025-12-05 08:19 2,124次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
近期，有騙子偽裝成商家，以幫顧客退換貨為幌子實施詐騙。今年6月，家住河南的市民李女士就遭遇了這樣的騙局，在被騙了4萬元後，又險些被騙走12萬多元。 事情發生在今年6月5日，辦案民警接到了一條來自反詐中心的預警信息，稱轄區市民李女士從銀行分兩次取走了125000元現金，但當銀行工作人員詢問她錢款的用途時，她卻前言不搭後語，銀行工作人員判斷她疑似遭遇了詐騙。於是，警方立即與李女士取得聯繫。 一開始，李女士並不承認自己遇到了詐騙，面對民警的詢問，她說取錢是為了家裡裝修用。 在民警耐心的勸阻下，李女士終於放棄了把錢交給騙子的念頭。之後，她來到潦河鎮派出所，跟警方講述了上當受騙的經過。原來，在今年5月28日，李女士從網上花16元錢購買了一瓶驅蚊液，在到貨後不久，她就接到了自稱是商家客服打來的電話。 被害人 李女士：對方說給我發錯貨了，我想找她退或者換了，她給了一個教程，讓我按步驟在手機上下載了軟體。 以售後補償為餌 誘導入群刷任務 所謂客服告訴李女士，為了表達發錯貨的歉意，只要她根據引導下載指定的App，再加入會員群，就可以領取28元的紅包，外加一瓶驅蚊液、知名品牌冷風機作為補償。李女士在收到這些紅包及小禮品後，便信任了對方。在加入會員群後，所謂的金牌導師開始引導她做廣告投放任務。一開始，李女士按照要求轉發廣告，確實每天都有幾十元的收益。 幾天後，金牌導師建議李女士升級成代理，可以賺更多的錢。只要她往App帳戶裡充值502元現金，就返還她600多元。此外，對方還讓李女士籤訂了一份保密協議，要求她在廣告投放期間不能向家人及朋友洩露關於廣告投放的一切信息。 操作失誤帳戶被凍結？ 對方提出買黃金解凍 金牌導師告訴李女士，她的操作有失誤，想要修復失誤就要再做一個40000元錢的任務，而且還說目前轉帳會被凍結，稱可以通過購買黃金或者取現的方式進行充值完成任務解凍帳戶。 6月4日下午2點左右，李女士按照要求把錢放好用手機拍好圖片傳給對方，但她卻沒有等來所謂的回款。 這一次，金牌導師承諾李女士，只要再取出12.5萬元，交給前來取錢的人，就可以把之前投入的4萬元一併返還給她，此外還給她16000元的收益。於是，李女士來到銀行取錢，反詐預警系統及時發現了異常。 在發現李女士被騙後，警方對取走李女士4萬元錢的人展開調查，發現取錢的是一個來自南陽市淅川縣以馬某為首的非法取現團夥。 據警方介紹，這類非法取現團夥往往使用境外聊天軟體跟上線詐騙團夥聯繫，詐騙團夥會在群聊裡發布取現訂單。為了避免黑吃黑，取現團夥在接單後，負責取現的人需要先交一筆保證金給詐騙團夥，成功拿到錢款後，取現團夥會抽取10%的詐騙金額作為佣金。 辦案民警通過調取公共場所視頻，發現前來取現的犯罪嫌疑人一共有三人，案發當天，他們開車來到指定地點，派出其中兩人去取錢，剩下一人負責在車裡望風。在成功拿到李女士的4萬元現金後，開車離開了現場。 南陽市公安局臥龍分局潦河派出所民警魏召京：鎖定了嫌疑人的車輛和嫌疑人的信息，發現嫌疑人到了淅川縣之後，準備再次作案，我們就抓緊時間通報了淅川縣公安局的反詐中心。 將計就計 「取現」現場擒獲3人 通過梳理排查，辦案民警發現淅川縣金河鎮一名群眾疑似遭遇詐騙，而負責取現的正是馬某這個團夥，於是警方將計就計，提前布控，在「取現」現場將馬某等3名犯罪嫌疑人抓捕歸案。 目前，以馬某為首的3名犯罪嫌疑人，已被檢察院批准逮捕，案件還在進一步辦理中。
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